2014年3月16日,中国最大的电子商务公司阿里巴巴通过其官方社交媒体账户宣布,该公司将启动它在美国的首次公开募股(IPO),结束了其长期以来计划在香港证券交易所上市的猜疑。
据科技媒体36kr.com于当地时间本周日报道称,阿里巴巴的这次IPO预计将被看做是今年最大的一次公开募股,其募股金额很可能会超过1000亿美元,甚至可能会超过Facebook当初1040亿美元的IPO。
由于对阿里巴巴就其股权结构所提出的“合伙人制度”亮了红灯,香港证券交易所的监管机构香港证监会(Securities and Futures Commission)将这场可能会破纪录的IPO拒之门外。而“合伙人制度”的目的在于保留阿里巴巴创始人兼其前首席执行官马云对该公司的控制权。
阿里巴巴现任CEO陆兆禧曾在2013年的一次活动中宣称:“现今的香港市场需要时间来研究和领会创业公司在管理结构上的革新,我们已决定不选择在香港上市。”
与此同时阿里巴巴还表示,无论是纽约证券交易所还是纳斯达克都对该公司在美国进行IPO表示支持,且均以书面形式证实“合伙人制度”符合美国的管理条例。
该公司在其声明中表示:“阿里巴巴今天决定启动在美国的上市事宜,以使公司更加透明、国际化,进一步实现阿里巴巴的长期愿景和理想。”
据报导称,包括马云在内,该公司高层管理者持有该公司10%的股份,而雅虎和日本独资集团软银集团却分别持有该公司24%和36%的股份。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。