一个名为Cyber Berkut的乌克兰黑客组织上周六声称,他们已经攻陷了北约组织的多个关网站,其中包括北约主页网站、网络防御中心网站,同时还黑掉了北约议会网站。Cyber Berkut该黑客组织的这一行动,旨在抗议北约组织最近以来军事干预克里米亚局势。
北约组织对此予以确认。北约发言人欧娜·兰格斯库(Oana Lungescu)当地时间3月16日在Twitter上表示,北约组织的几个网站成为了“重大的”DDoS(分布式拒绝服务式攻击)目标。但她同时表示,北约相关网站系统的完整性没有受到影响,而且有关专家正在努力恢复网站运营。
此次黑客攻击事件,发生在本周日克里米亚是否应加入俄罗斯全民公投前夕。此前联合国安理会通过了一项决议,宣布此次公投无效,但俄罗斯否决了安理会的这项决议。
伴随跨国黑客活动的升级,各国的互联网监管机构也开始加大了对网站的审查力度。俄罗斯当局最近下令,要求俄罗斯互联网服务提供商阻止用户对部分网站的访问。
好文章,需要你的鼓励
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE,重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者,建立双向咨询机制和标准化文档系统,解决AI编程中的质量控制难题,为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM,通过收集15家医院20万病例和147万超声图像,采用专家混合架构,实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题,为医生提供智能辅助,推动医疗AI向专业化发展。
上海AI实验室团队发现自回归图像生成模型存在局部依赖、语义不一致和空间不变性缺失三大问题,提出ST-AR训练方法。该方法通过掩码注意力、跨步骤对比学习和跨视角对比学习,让AI"先理解再生成"。实验显示,ST-AR将LlamaGen模型的图像理解准确率提升一倍以上,图像生成质量提升42-49%,为构建更智能的多模态AI系统开辟新路径。