网购,已经从电子产品延伸到了食品,而且还是生鲜食品,已经有越来越多的人都在减少去超市的频率,改为网购,在此,我们也对四大食品电商我买网、一号店、本来生活、顺丰优选的购买体验进行总结归纳,网购食品的时候就可以大大节省效率。
对于做饭比较多的家庭来说,米、面、油是厨房最大的耗材,而这些东西恰恰又是很有分量的产品,从超市搬回家是个体力活,特别对老年人来说更加不易,做儿女的尽孝道,帮老人买这些东西是最应该的了。
提供这些产品的网站是一号店和我买网,这两家网站的品类、价格差距不大,而且经常有促销活动,是最接近的竞争对手。
顺丰优选的肉类品牌相比更丰富一些,价格也更厚道。
水果蔬菜要想买的靠谱,当属本来生活网,特别是要买推荐位的水果,甚至是预售的,这样的话,一般买到的都是应季采摘的,会比较新鲜。
如果想买到一些比较划算的产品,大家可以直接进入这几家电商的促销频道,我买网的叫做“我买团”,一号店的叫做“一号团”,本来生活网有个“促销”频道。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。