微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 海信联“合”十一家视频网站 共同开拓1+1+N生态圈

海信联“合”十一家视频网站 共同开拓1+1+N生态圈

2014-03-18 18:07
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2014-03-18 18:07 CNET科技资讯网

随着互联网的普及与发展,电视行业也搭上了“顺风车”,互联网企业对这块“大蛋糕”虎视眈眈,而传统的黑电厂商也发现走硬件策略远远不能够满足用户的需求,硬件与内容相结合才能为用户带来更好的体验。

海信在去年发布了智能电视VIDAA TV,今年的前两个月,海信电视稳定增长,市场份额已经超过了17%。目前,海信已有450万激活用户。而今年海信则开始在内容层面进行全面布局。

今日,海信与未来电视、爱奇艺PPS、凤凰视频、酷六、乐视、乐看、PPTV、搜狐视频、腾讯视频、优酷土豆、优朋这11家视频网站,举行了合作签字仪式。

创建1+1+N生态圈

海信选择与11家视频网站合作,也是选择聚拢资源,以内容赢得用户的青睐。

海信联“合”十一家视频网站 共同开拓1+1+N生态圈

海信集团副总裁、海信电器总经理刘洪新表示,与当前互联网企业产业链通吃的单打独斗模式,以及硬件和网站简单绑定的“1+1”模式不同的是,海信的“1+1+N”模式,是希望和主要视频网站一起建立起产业生态,通过合作实现共赢,通过发挥各自优势共同赢得用户。其优势在于一是给用户提供更多、更快、更好的视频内容体验;二是利益共赢,海信提供硬件产品,网站提供内容版权,未来电视负责内容的播控,相互核心利益绝不冲突;三是开放性好,用户量将迅速放大,利于快速形成商业模式。

海信依托于多年的经验及用户基数,与拥有丰富的内容版权的视频网站以及中国最大的互联网电视集成播控平台未来电视合作,这个联盟将产生奇妙的化学反应,推动了智能电视产业的发展。

海信只做视频入口

会上,刘洪新承诺,海信不做内容,只做视频入口。海信与合作伙伴共享用户,但绝不侵犯合作伙伴的利益。

海信只提供产品,而视频网站提供内容来源,将来海信电视将成为一个“内容池”,成为实现共享和共赢的平台。

据悉,海信将于VIDAA上市一周年(4月17日)之际发布VIDAA 2.0,将统一在线升级老用户的系统,海信方面称,预估今年海信电视用户数将增至800万户。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • LLM情境调节与持续工作流程提示:革新化学分子式的多模态验证技术

    LLM情境调节与持续工作流程提示:革新化学分子式的多模态验证技术

    这项研究探索了如何通过"LLM情境调节"和"持续工作流程提示"技术来提高大型语言模型在验证化学分子式时的准确性。研究者发现,普通提示方法往往不可靠,因为LLM倾向于自动"纠正"错误而非指出它们。然而,通过精心设计的情境调节提示,研究成功引导Gemini 2.5 Pro不仅识别出文本中的错误,还发现了之前人工审阅未察觉的图像中的分子式错误。这一概念验证研究表明,即使不修改模型本身,也能通过适当的提示策略显著提高LLM在科学技术文档细节验证中的表现。

  • 微生物显微图像分割新突破:复旦大学研究团队借助多模态大语言模型统一显微镜下的"万物分割"

    微生物显微图像分割新突破:复旦大学研究团队借助多模态大语言模型统一显微镜下的"万物分割"

    复旦大学研究团队开发的uLLSAM模型成功将多模态大语言模型(MLLMs)与分割一切模型(SAM)结合,解决了显微镜图像分析的跨域泛化难题。通过创新的视觉-语言语义对齐模块(VLSA)和语义边界正则化(SBR)技术,该模型在9个领域内数据集上提升了7.71%的分割准确度,在10个从未见过的数据集上也展现了10.08%的性能提升。这一统一框架能同时处理光学和电子显微镜图像,大大提高了生物医学图像分析的效率和准确性,为科研人员提供了强大的自动化分析工具。

  • 用强化学习让大语言模型为汇编代码提速:斯坦福团队的优化探索

    用强化学习让大语言模型为汇编代码提速:斯坦福团队的优化探索

    斯坦福大学等机构研究团队利用强化学习训练大语言模型,使其能够优化汇编代码性能。研究构建了8,072个程序的数据集,并通过近端策略优化(PPO)训练模型生成既正确又高效的汇编代码。实验表明,训练后的Qwen2.5-Coder-7B-PPO模型实现了96.0%的测试通过率和1.47倍平均加速比,超越包括Claude-3.7-sonnet在内的所有其他模型。研究发现模型能识别编译器忽略的优化机会,如用单一指令替代整个循环,为性能敏感应用提供了有价值的优化途径。

  • 播放师傅变声魔术:让你的录音遵循参考风格的推理时间优化新方法

    播放师傅变声魔术:让你的录音遵循参考风格的推理时间优化新方法

    这项研究提出了一种改进的声乐效果风格迁移方法,通过在推理时间优化过程中引入高斯先验知识,解决了传统ST-ITO方法忽视参数合理性的问题。研究团队基于DiffVox数据集构建了专业效果器参数分布模型,将风格迁移转化为最大后验概率估计问题。实验结果表明,该方法显著优于基准方法,参数均方误差降低了33%,并在主观听感测试中获得最高评分。这一创新为音频处理领域融合数据驱动和专业知识提供了新思路。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-