当地时间周一,微软公司宣布,办公软件Word上存在一处未发布补丁的安全漏洞。
这一漏洞存在于所有的Microsoft Word版本上,包括Windows、Mac等在内。以及几个相关的应用,比如SharePoint Server上的Word Viewer、Word Automation也都受此影响。但当前的攻击目标为Word 2010。从攻击对象具有特定对象这一情况来看,似乎攻击者对某一产品存在的弱点了若指掌。
微软还表示,Outlook应用也可能成为黑客攻击目标。如果Word被用户设定成为了Outlook浏览工具,则带有RTF文件的 Outlook也将成为攻击者侵袭标。微软特别提示,在微软Outlook 2007、Outlook 2010和Outlook 2013中,Word通常被默认为Outlook浏览工具。
针对该漏洞,微软称已经在常用知识库里发布了临时性的解决方案:用户可以将支持RTF设置更改为禁用,以减少攻击机会。但微软同时表示,如果用户依赖于使用Word查看RTF文件,则可能面临攻击。
微软称,一旦攻击者成功利用了该漏洞,可对Word用户的权限进行控制,因此标准版Word用户遭受攻击的机会可能会减少。微软补充说,使用增强减灾经验工具包(EMET),可以降低遭受攻击可能。
微软此次公布的Word应用零日安全漏洞,由谷歌安全团队工程师杜鲁·欣茨(Drew Hintz)、肖恩·亨特利( Shane Huntley)马蒂·佩莱格里诺(Matty Pellegrino)发现并告知微软。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。