美国国税局(IRS)在周二新发布的一个税收解释中表示,包括比特币在内的虚拟货币,都将被视为一种类似股票和债券的财产,而非货币。与此同时,围绕这些货币展开的交易将被征收和财产交易相同的税收。
这意味着如果一个企业老板向雇员支付比特币当作工资,或者从事比特币交易的人,应该为自己的比特币交易行为支付税金。
随着比特币在美国及海外市场逐步升温,美国联邦政府最近也开始对比特币给予更多关注,考虑如何让这种虚拟货币成为主流。当前市场上,除了大量关于比特币交易及比特币自动取款机布设的消息外,围绕比特币创建者中本聪的报道一度大受媒体追捧。
美国国税局在周二的“常见问题”文件中,澄清了适用于向比特币等虚拟货币征税的具体条款。美国国税局将视比特币为财产,也就是说,比特币交易需缴纳财产交易税。
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。