微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 甲骨文推出迄今最重要的Java技术Java 8

甲骨文推出迄今最重要的Java技术Java 8

2014-03-27 15:18
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2014-03-27 15:18 CNET科技资讯网

甲骨文公司日前举办Java 8网络直播发布会,发布甲骨文迄今为止最重要的Java技术Java 8。甲骨文宣布推出了Java平台标准版8(Java SE 8)、Java平台微型版8(Java ME 8)以及Oracle Java Embedded产品的有关版本。甲骨文Java开发团队成员以及其他业界领袖在网络直播发布会上介绍了这些最新产品的主要功能。此外,超过30个技术视频将按需提供,涵盖Java SE 8、Java ME 8、Java Embedded以及物联网。

甲骨文公司宣布推出JDK 8。JDK 8是Java SE 8平台规范的生产就绪版本,不久前获得Java社区进程(JCP)批准。JDK 8包括自该平台1996年推出以来最重大的Java编程模型升级。JDK 8经甲骨文与OpenJDK社区合作开发而成。

甲骨文还推出了Oracle Java SE Embedded 8。该产品运用最新的Java SE 8功能,为中到高端嵌入式系统进行了优化。

Oracle JDK 8和Oracle Java SE Embedded 8已可从网络下载。

Java SE 8和Java ME 8正处于深度融合过程中,Java ME 8计划于今年春季晚些时候上市。

通过跨嵌入式设备、桌面系统、数据中心和云使用连贯性的Java 8平台,客户可以更快速地部署应用、分析处理运行中的数据并在事件发生时立即采取行动。

运用Java的跨平台优势,Oracle Java Embeded产品可提高硬件灵活性、增加平台选择,实现更简便的应用移植,并有助于延长产品生命周期。

Java SE 8是通过业界的广泛合作而开发的,包括公开审查、每周构建以及甲骨文工程师通过OpenJDK社区和JCP与全球Java开发人员社区的广泛合作。

通过减少样板代码、改善注释和整理、简化并行编程模型以及更高效地运用新式多核处理器,Java SE 8提高了开发人员效率,显著提高了应用性能。

JDK 8的重要性能包括Project Lambda(JSR 335)、Nashorn JavaScript引擎、一个新的日期与时间API(JSR 310)、一套简洁的配置文件以及从HotSpotJave虚拟机(JVM)中去除了“永久代(permanent generation)”。

在基于英特尔处理器的NEC四插座服务器系统以及两插座Oracle SPARC T5服务器系统上,Oracle JDK 8已经实现了创世界纪录的性能。与JDK 7相比,在相同的Oracle系统配置下,JDK 8的性能提高了12%至14%(参见NEC系统基准测试详细信息和Oracle系统基准测试详细信息)。

最新Java客户机功能作为JDK 8中最新版JavaFX的组成部分也已上市。这些新功能包括:一套特定嵌入图形、最新UI控制功能、Modena主题、使开发人员能够将Swing内容嵌入JavaFX应用的功能、新的3D图形功能以及对HTML 5的增强支持。

Java SE 8与以前各版本平台相互兼容,从而使Java软件开发人员的现有技能仍有用武之地,而且有助于保护在Java技术上的投入。

有兴趣立即使用Java SE 8的开发人员可以点击这里,下载NetBeans整合开发环境(IDE)8.0,IDE 8.0将使这些开发人员能够运用最新的Java功能,获得对HTML 5的增强支持。

在将近两年的时间里,Eclipse团队一直为Java SE 8提供支持,并计划在Java SE 8发布的同时提供一次产品更新,以修补目前的Kepler SR2的功能。该团队已经宣布,定于2014年6月发布的Luna版也将支持Java SE 8。

甲骨文不久将提供更新的Java SE 8培训课程,以帮助开发人员过渡到Java SE 8,并部署这个最新的增强版平台。

甲骨文还将针对Java用户组织(JUG)进行全球巡讲活动,计划在全球六大洲超过20个国家,为将近60个Java用户组织提供引人入胜的培训活动。对那些甲骨文的Java技术传道士无法访问的Java用户组织也将会提供技术资源。
?
Oracle Java SE Embedded 8为嵌入式及物联网设备提供了一个开发平台,具备Java SE 8的灵活性、可移植性和功能。如需了解Oracle Java SE Embedded 8的全部新功能,请点击此处。

Oracle Java SE Embedded 8使开发人员能够运用Java SE 8中的三种最新的简洁配置文件,这几种配置文件是完整Java SE 8 API规范中预定义的子集,可用来为嵌入式设备建立更小的平台。通过这一版Java SE Embedded,Java SE 可以部署在小型嵌入式设备上,例如软件占用的静态存储空间仅10MB、RAM仅为16MB的嵌入式设备,这与采用Oracle Java SE 7相比,存储空间占用减少了2至3倍。

Oracle Java SE Embedded 8可以有多种配置,包括在ARM架构、x86和PPC架构上运行Linux,还为Raspberry Pi等流行的社区性产品以及飞思卡尔i.MX 6系列等商用单芯片系统进行了优化。

Java SE Embedded工具还可用来为嵌入式平台建立定制的、空间优化的JRE。

Java是一种理想的智能设备平台,为开发人员构建最新物联网服务提供了最佳基础。

Java ME 8对现有Java ME平台进行了重大更新,纳入了大量最新功能,包括与Java SE 8一致的Java语言和API、对最新Web协议的支持、全面的应用模型、先进的安全功能以及用于电源管理及与多种标准外部设备交互的标准API。

对Java ME 8进行重大更新旨在提供更高的应用性能,这对不那么强大的设备而言尤其重要。

在该版本中,Java ME和Java SE将实现融合,从而能够提供更加一致的开发人员体验,更多可跨平台重用的代码。

Java ME 8也增强了Java语言,增强版Java语言通过最新Java SE功能,可帮助开发人员更高效地编写更简洁清晰的代码,并跨这两种平台加以部署,Java ME 8的最新嵌入功能还有助于进一步缩短和简化开发周期。

Oracle Java ME Embedded 8将是甲骨文对Java ME 8标准的实现。Oracle Java ME Embedded 8 Early Access 2现已上市,成为高通6270T(基于ARM9)开发平台、Raspberry Pi(基于ARM11)和意法半导体STM32F4DISCOVERY(基于ARM Cortex-M4的处理器)的二进制运行时工具。

Java ME SDK 8 Early Access 2现在已经可以支持基于Java ME 8 Early Access、在仿真运行时工具上开发面向Windows 7以及所支持硬件平台的应用。

Oracle技术网(OTN)和甲骨文学院(Oracle Academy)将出资帮助应对物联网设备开发人员面临的挑战,为开发人员提供12个参加2014 JavaOne大会的名额,开发人员可以通过编制优秀的Java Embedded应用,赢得参会机会。此外,甲骨文还将奖励六名学生获奖者笔记本电脑及代金券。提交视频及项目代码的截止日期为2014年3月30日。请阅读正式规则以了解详细信息。

OTN还将在今年3月和4月免费提供七次Java Embedded培训课程。注册人员有机会赢得Raspberry Pi初始版套装。

甲骨文公司Java平台开发副总裁Nandini Ramani表示:“从小型设备到云,Java是为所有环境开发和交付应用的全球标准。Java SE 8和Java ME 8的融合旨在提供一个一致的开发环境,以提高开发人员的效率和应用性能,并能够准确调整该平台的大小,以适合在更加广泛的使用情况下部署。Java 8的推出将展示Java SE 8和Java ME 8的创新功能,并显示最新的Java平台怎样实现应用开发革命、使企业IT系统协调一致并助力物联网发展。”

ARM公司首席营销官兼业务拓展执行副总裁Ian Drew表示:“ARM与甲骨文联手定义并整合了技术组件,以使物联网设备的开发在企业和开发人员中变得更加可行。Oracle JDK 8展示了我们的合作成果,将促进标准和开放生态系统的形成,帮助开发人员开发从智能物联设备到服务器的各种应用。”

IBM公司杰出工程师John Duimovich表示:“Java SE 8展现的创新是在IBM、甲骨文以及OpenJDK Java社区其他成员的不懈合作下产生的。Java SE 8能够使企业客户显著提高效率、可扩展性和可维护性,并进一步显示,企业可以继续依靠Java实现业务增长。”

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 南方科技大学等机构联手破解AI推理训练难题:让大模型"一次思考"就学会解题

    南方科技大学等机构联手破解AI推理训练难题:让大模型"一次思考"就学会解题

    本文介绍了由南方科技大学等机构于2026年4月发表的研究(arXiv:2604.08865),提出了名为SPPO的大模型推理训练新方法。该方法将推理任务重新建模为"序列级情境赌博机",用一个轻量级价值模型预测题目难度,以单次采样替代GRPO的多次采样,解决了标准PPO的"尾部效应"问题。实验显示,SPPO在数学基准测试上超越GRPO,训练速度提升约5.9倍,配合小尺寸价值模型还能显著降低显存占用。

  • 香港科技大学数学系研究者:扩散模型原来是一个"魔法恒等式"拆成了两半

    香港科技大学数学系研究者:扩散模型原来是一个"魔法恒等式"拆成了两半

    这项由香港科技大学数学系完成的研究(arXiv:2604.10465,2026年ICLR博客论文赛道)提出了一种从朗之万动力学视角理解扩散模型的统一框架。研究指出,扩散模型的前向加噪和逆向去噪过程,本质上是朗之万动力学这一"分布恒等操作"被拆成了两半。在这个视角下,VP、VE-Karras和Flow Matching等不同参数化的模型可被精确互译,SDE与ODE版本可被统一解释,扩散模型相对VAE的理论优势得以阐明,Flow Matching与得分匹配的等价性也得到了严格论证。

  • 中国人民大学研究团队打造的"AI科学家":让机器自主完成几十小时的科研工程,它是怎么做到的?

    中国人民大学研究团队打造的"AI科学家":让机器自主完成几十小时的科研工程,它是怎么做到的?

    中国人民大学高岭人工智能学院等机构联合开发了AiScientist系统,旨在让AI自主完成机器学习研究的完整工程流程,包括读论文、搭环境、写代码、跑实验和迭代调试,全程无需人工干预。系统核心设计是"薄控制、厚状态":由轻量指挥官协调专业代理团队,通过"文件即通道"机制将所有中间成果持久化存储,使每轮工作都能建立在前一轮积累的基础上。在PaperBench和MLE-Bench Lite两个基准上,系统表现显著优于现有最强对比系统,论文发布于2026年4月。

  • 字节跳动发布GRN:像人类画家一样"边画边改"的AI图像生成新范式

    字节跳动发布GRN:像人类画家一样"边画边改"的AI图像生成新范式

    这项由字节跳动发布的研究(arXiv:2604.13030)提出了生成式精化网络(GRN),一套模仿人类画家"边画边改"直觉的视觉生成新框架。其核心包括两项创新:层级二进制量化(HBQ)通过多轮二分逼近实现近乎无损的离散图像编码,以及全局精化机制允许模型在每一步对整张图像的所有位置重新预测并随时纠错,从根本上解决了自回归模型的误差积累问题。配合基于熵值的自适应步数调度,GRN在ImageNet图像重建(rFID 0.56)和生成(gFID 1.81)上均创下新纪录,并在文本生成图像和视频任务上以20亿参数达到同等规模方法的领先水平。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-