显示器测试技术厂商DisplayMate总裁、研究科学家雷蒙德·索内拉(Raymond Soneira)表示,三星Galaxy S5刷新了智能手机显示屏质量记录。
索内拉在报告中把Galaxy S5显示屏称作是“我们有史以来测试的表现最好的智能手机显示屏”,Galaxy S5显示屏在许多方面称雄,其中包括最高亮度、最低反射率、最高色彩准确度、无穷大的对比度、可视角范围内亮度变化最小。
索内拉特别强调了Galaxy S5显示屏的色彩还原准确度,称Galaxy S5的影院模式(Cinema Mode)“在我们测试的所有智能手机和平板电脑的色彩还原准确度是最高的”。他还对影院模式的整体画面质量称赞有加。尽管DisplayMate的测试发现Galaxy S5显示屏的对比度和色彩还原准确度略显过高,索内拉说,“即使对于我吹毛求疵的眼睛来说,画面质量也很优秀”。
据索内拉称,Galaxy S5可能标志着显示屏技术改进方式的转变。过去,智能手机厂商通常通过提高分辨率、像素数量和显示屏尺寸改进显示屏,因此从表面上来看,Galaxy S5显示屏相比S4似乎没有多大改进。
但是,如果索内拉对Galaxy S5的赞美是完全真实的,三星似乎对显示屏细节的关注有些过度了。
Galaxy S5将于4月11日上市销售。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。