
英特尔信息技术峰会,深圳,2014年4月3日 英特尔从2013年第四季度开始和小米科技合作,在新小米盒子上集成英特尔® WiDi(Intel® Wireless Display), 目前正在进行英特尔® WiDi认证测试, 预计在2014年第二季度通过认证,成为英特尔® WiDi认证产品家族的一员,并正式发售。
强强联手,新小米盒子中的英特尔® WiDi将带来更好的无线分享体验
无线显示正在成为智能家庭生活中的主流应用,英特尔® WiDi则是能够在多平台、多设备上实现的最优秀的无线显示解决方案,让用户能够与家人轻松实现视频、照片等内容的分享。据统计,市场上已经有超过5千万的PC和2千万的电视支持英特尔® WiDi。此次与小米科技合作,将再次壮大英特尔® WiDi认证产品家族,为消费者提供更多、更好的英特尔® WiDi解决方案选择。
新小米盒子作为广受欢迎的高清网络机顶盒,能够为消费者提供良好的内容分享和多屏联动功能。而在融入英特尔® WiDi技术之后,新小米盒子带来的无线分享体验全面升级,能够将搭载英特尔®处理器的2合1、超极本、平板和手机等设备上的内容无线传输至大屏幕,让消费者享受更高传输质量,和更低传输延时。
智能家庭,无线享受,英特尔® WiDi提供最佳解决方案
轻松实现多屏联动、享受高清和低延时的内容分享,是智能家庭生活的核心应用之一。在众多的无线显示选择中,英特尔® WiDi 从功能和质量上提供最佳的Miracast解决方案。英特尔® WiDi技术能够实现媲美HDMI连接线的传输效果,不仅支持1080P高清视频的无线传输,而且能够实现连接时间低于10秒、更强的连接稳定性、延时低于150毫秒,以及为双屏显示进行优化,等多项优于Miracast基准的性能表现。此外,英特尔® WiDi技术支持在内容分享的同时进行多任务处理,因此,用户在无线传输内容的同时,还能够在2合1等产品上进行其他操作,或是通过触控功能与大屏幕上的应用进行互动。
通过拥有英特尔® WiDi功能的新小米盒子,用户可以将2合1等产品中的视频以无线方式直接播放在大尺寸液晶电视上,即使是高码率、大容量的高清视频,也可以保持超高画面质量和超低延时,让用户做到即播即时放,高清流畅。游戏的画面和操作也同样可以快速通过英特尔® WiDi技术进行画面传输,在大屏电视上享受放大数倍的游戏界面视野。英特尔® WiDi技术正在让智能家庭的影音娱乐变得更便捷舒适,让操作变得更有趣。
目前英特尔® WiDi技术不仅拥有庞大的适用人群,而且在行业中也呈现出成为“标配”的普及之势。随着技术的不断升级,支持英特尔® WiDi的平台已从酷睿扩展到了奔腾、赛扬,以及凌动处理器平台。同时,不仅Windows系统支持英特尔® WiDi,搭载英特尔平台的Android操作系统产品也将内生支持英特尔® WiDi技术。无论是平板、手机,还是2合1、笔记本,英特尔® WiDi技术正在向多个平台进行扩展,在不同设备上实现同样的精彩。
拓展渠道,深化合作,购买体验再升级
为了给消费者提供更丰富的货源和更便捷的购买体验,英特尔将与小米科技共同发力网络渠道,在京东商城设置专区,让消费者能够轻松购买到具有英特尔® WiDi功能的新小米盒子。用户手中已有的新小米盒子也可以通过在线固件升级获得此功能。此外,双方还承诺将会继续在小米盒子、小米电视上支持英特尔® WiDi, 并积极寻求在其它领域的合作。
英特尔将继续深化与行业伙伴的合作,致力于提供最优的英特尔® WiDi认证产品,为消费者的智能家庭生活带来更好的无线显示体验。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。