在今年的英特尔信息技术峰会(IDF2014)上,出现这样一帮人,谈谈他们的IDF深展之旅。仔细琢磨,你会发现,其中暗藏玄机。盘点出现在IDF2014中的精彩语录,关于IDF,他们这么说...
——英特尔信息技术峰会今年选择在深圳举办,某网友留言道
——英特尔中国区总裁杨叙在深圳2014 IDF上对参会的开发者和合作伙伴说
——英特尔首席执行官科再奇在本次主题演讲中宣布了多项针对深圳的投资战略
——英特尔数据中心事业部总经理柏安娜介绍数据中心新发展和新创新
——深圳市副市长陈彪作为杨叙的特邀嘉宾在致欢迎词中发言
——联想首席执行官杨元庆在与科再奇现场手机视频中说
——国家超级计算广州中心主任袁学锋在IDF上介绍和英特尔的渊源
Day2
——快播首席执行官王欣在IDF主题演讲上展示快播小方时赠言施浩德
——PC客户端事业部总经理施浩德在IDF主题演讲上展示18寸2合1平板
——移动通信事业部总经理贺尔友在回答记者关于TD-LTE产品时间表时回答
——软件与服务事业部总经理费道明在IDF主题演讲上讲英特尔的每一滴努力都是为提供最优化的计算体验
——东软集团副总裁王楠博士在IDF主题演讲上介绍企业级的创新
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。