在今年的英特尔信息技术峰会(IDF2014)上,出现这样一帮人,谈谈他们的IDF深展之旅。仔细琢磨,你会发现,其中暗藏玄机。盘点出现在IDF2014中的精彩语录,关于IDF,他们这么说...
——英特尔信息技术峰会今年选择在深圳举办,某网友留言道
——英特尔中国区总裁杨叙在深圳2014 IDF上对参会的开发者和合作伙伴说
——英特尔首席执行官科再奇在本次主题演讲中宣布了多项针对深圳的投资战略
——英特尔数据中心事业部总经理柏安娜介绍数据中心新发展和新创新
——深圳市副市长陈彪作为杨叙的特邀嘉宾在致欢迎词中发言
——联想首席执行官杨元庆在与科再奇现场手机视频中说
——国家超级计算广州中心主任袁学锋在IDF上介绍和英特尔的渊源
Day2
——快播首席执行官王欣在IDF主题演讲上展示快播小方时赠言施浩德
——PC客户端事业部总经理施浩德在IDF主题演讲上展示18寸2合1平板
——移动通信事业部总经理贺尔友在回答记者关于TD-LTE产品时间表时回答
——软件与服务事业部总经理费道明在IDF主题演讲上讲英特尔的每一滴努力都是为提供最优化的计算体验
——东软集团副总裁王楠博士在IDF主题演讲上介绍企业级的创新
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。