在英特尔信息技术峰会(IDF2014)第一天,北京时间4月2日,腾讯与英特尔签约成立联合创新实验室,双方主要在游戏的体感优化等环节达成战略合作,这是将感知计算大规模实用化的重要一步。
腾讯宣布其新版“轩辕传奇”游戏将成为国内首个支持最新英特尔RealSense 3D摄像头的多人在线游戏,该技术集成了3D深度和2D镜头模块,能让玩家以更自然、身临其境的方式获得“沉浸式”的互动感受。
腾讯和英特尔练手打造的特殊版本《轩辕传奇》,特殊体现在两个方面,第一个为windows 8的触控优化,可以触摸操作游戏,第二个是针对3D摄像头设计的手势操控,腾讯表示,未来还将引入脸部识别,语音控制等功能,比如说我们可以创建一个和自己长相身材一样的虚拟游戏角色。
英特尔和腾讯的这款轩辕传奇是两年多来第一次看到感知计算应用到真实中的展示,这已经不是之前看到的都是demo的一系列感知计算演示了,通过英特尔的计算能力和3D摄像头的结合,游戏的操控变得有趣很多,放大招再也不需要上下上下BABA了或者各种WASD了。
通过手势操控游戏,再加上虚拟现实技术,以及3D扫描技术配合,颠覆性的游戏体验来了。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。