
据科技博客The Verge报道,谷歌正在准备推出另一新的电视产品——Android TV,该产品类似于苹果Apple TV、Roku、亚马逊Fire TV等厂商推出的电视机顶盒产品。
来自谷歌内部的一份文件显示,“Android TV是一款娱乐界面产品,并非一款计算平台,而这些均是为了能够更为便捷的发现并享受内容。”The Verge网站未透露谷歌何时将发布这一产品,仅表示该产品“即将推出”。
2010年间,谷歌曾发布了首款电视产品——Google TV,但该平台因复杂性设计、缓慢的响应时间以及很难操作而最终搁浅。此后,多个传闻传称谷歌将对Google TV进行修改,并发布一款新的产品。去年10月,关于谷歌将推出简化版“Android TV”产品的消息不胫而走。
报道称,此次谷歌打算将“Android TV”打造为一款能够提供具有“电影效果、有趣、流畅、迅捷”的产品,同时更具操作性。与此同时,谷歌呼吁开发人员能够为“Android TV”这一极其简单的机顶盒界面创建极其简单的电视应用。
The Verge网站报道的屏幕截图显示,“Android TV”屏幕上显示有YouTube、Hangouts和Google Play等谷歌应用快捷键,同时包含来自第三方应用Netflix、Hulu和Pandora等快捷键。此外,“Android TV”上还有一个游戏部分。
报道同时称,“Android TV”不会取代谷歌目前成功的Chromecast服务,为此,用户界面设计师将必须面对这两个独立产品。谷歌对此暂未置评。
好文章,需要你的鼓励
RGPO用"临时脚手架"破解大模型强化学习的奖励稀疏难题:先让模型独立解题,失败则分段放出标准解法引导重写,仅采纳经验证更优的答案。难题测试准确率从0跃至99.5%,语言模型平均分高出最强基线5.0分。
论文提出用MoE模型的路由器输出作为跨语言对齐目标,通过持续预训练对翻译句对施加路由KL散度损失,在不改变分词和架构的前提下让隐藏表示更接近,并在四个开源MoE模型、七种语言上验证了下游任务性能的一致提升。
DiffGate提出难度门控的教师指导机制,让验证器决定何时需要教师介入,仅对失败且困难的轨迹提供有界教师指导,结合GRPO强化学习,在数学与代码任务上显著提升解题覆盖率与跨领域迁移能力。
研究者用固定不变的16位二进制编码替代传统可训练词嵌入表,在17亿参数规模模型上训练1000亿token,证明模型仍可获得实质语言能力,揭示输入表并非必需,但性能略逊于可学习方案。