捷孚凯(GfK中国)GfK是全球四大市场研究公司之一,捷孚凯中国总经理周群参与了2014 CES Unveiled在上海的开幕式,他与大家分享了中国消费电子零售市场的发展趋势。
周群表示,去年全球共有10680亿美金用来购买3C产品,而2014年预计有小幅下降,达到10550亿美金。在这种大趋势下,中国消费电子销售市场却仍然保持了两位数的增长,在2013年达到16282亿人民币,预计2014年将为17957亿人民币,这其中主要的拉动力来自平板与手机,而游戏将会成为新的拉动力。
周群在演讲中主要提及了4G、UHD,他认为4G的推广带来了智能手机的增长,围绕着4G,智能终端的计算能力将进一步提升、其性能与功耗的也会平衡、会拥有更强多媒体处理能力与更丰富的应用体验;当然,UHD时代已经来临,去年开始UHD电视价格已经开始下降,保持在7000元甚至更低的价位段,在今年将会形成一个UHD生态圈。
人们反复提及物联网、智能家居、远程医疗等词汇,周群认为现阶段消费者的心理与技术手段都已完备,但是缺乏的是产品。
“生命是一种连接成网的东西”,周群说道,围绕移动互联已经形成了一个大的生态体系,在未来希望中国市场抓住成长的机会。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。