据韩联社(Yonhap News Agency)报道称,韩国工信部(The Ministry of Science, ICT and Future Planning)近日表示,其已结合多家韩国手机厂商,完成了旨在减少手机盗窃犯罪的“毁灭开关”(Kill Switch)新功能研发,并要求韩国手机厂商在今后生产的所有手机上添加这一功能,因为该功能一定程度上可减少手机被盗现象。
韩国工信部从去年8月份开始,与当地手机制造商共同开始研发“毁灭开关”安全功能。智能手机拥有“毁灭开关”功能后,一旦手机被小偷窃取,用户可以通过远程控制设备,并使设备丧失所有功能、处于“毁灭”状态,使窃贼无法继续使用或被卖到黑市。
报道还称,尽管此前有开发曾推出了具有类似功能手机上锁或数据删除应用,一定程度上可防被盗手机数据丢失,但犯罪分子将设备初始化后,仍可实现盗窃目的。
韩国本土厂商对此积极响应。三星在刚刚推出的Galaxy S5添加了这一功能,而LG电子这计划在7月份推出的产品上也将添加该功能。据悉,当前韩国手机被盗现象呈激增趋势,去年韩国国内丢失的移动设备数量高达 123万部,相比2012年,韩国国内用户丢失移动设备数量为94万部。
好文章,需要你的鼓励
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE,重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者,建立双向咨询机制和标准化文档系统,解决AI编程中的质量控制难题,为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM,通过收集15家医院20万病例和147万超声图像,采用专家混合架构,实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题,为医生提供智能辅助,推动医疗AI向专业化发展。
上海AI实验室团队发现自回归图像生成模型存在局部依赖、语义不一致和空间不变性缺失三大问题,提出ST-AR训练方法。该方法通过掩码注意力、跨步骤对比学习和跨视角对比学习,让AI"先理解再生成"。实验显示,ST-AR将LlamaGen模型的图像理解准确率提升一倍以上,图像生成质量提升42-49%,为构建更智能的多模态AI系统开辟新路径。