据韩联社(Yonhap News Agency)报道称,韩国工信部(The Ministry of Science, ICT and Future Planning)近日表示,其已结合多家韩国手机厂商,完成了旨在减少手机盗窃犯罪的“毁灭开关”(Kill Switch)新功能研发,并要求韩国手机厂商在今后生产的所有手机上添加这一功能,因为该功能一定程度上可减少手机被盗现象。
韩国工信部从去年8月份开始,与当地手机制造商共同开始研发“毁灭开关”安全功能。智能手机拥有“毁灭开关”功能后,一旦手机被小偷窃取,用户可以通过远程控制设备,并使设备丧失所有功能、处于“毁灭”状态,使窃贼无法继续使用或被卖到黑市。
报道还称,尽管此前有开发曾推出了具有类似功能手机上锁或数据删除应用,一定程度上可防被盗手机数据丢失,但犯罪分子将设备初始化后,仍可实现盗窃目的。
韩国本土厂商对此积极响应。三星在刚刚推出的Galaxy S5添加了这一功能,而LG电子这计划在7月份推出的产品上也将添加该功能。据悉,当前韩国手机被盗现象呈激增趋势,去年韩国国内丢失的移动设备数量高达 123万部,相比2012年,韩国国内用户丢失移动设备数量为94万部。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。