微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 甲骨文推出Oracle数据库备份和Oracle存储云服务

甲骨文推出Oracle数据库备份和Oracle存储云服务

2014-04-17 19:01
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2014-04-17 19:01 CNET科技资讯网

为帮助企业更快采用和使用混合云解决方案,进而将公有云解决方案连同企业部署及私有云环境进行安全、无缝的集成,甲骨文公司近日宣布推出Oracle数据库备份服务(Oracle Database Backup Service)和Oracle存储云服务(Oracle Storage Cloud Service)。作为甲骨文持续提供业界最广泛和最先进云产品组合承诺的一部分,此次新推出的服务为客户提供了更多选择和灵活性,使得他们能够更方便地把企业部署环境下的关键应用和数据轻松地迁移到云环境下。

为扩展业界最全面的企业级云解决方案产品组合,甲骨文近日宣布推出两项全新的Oracle云服务,包括Oracle数据库备份(Oracle Database Backup)和Oracle存储云(Oracle Storage Cloud)。

作为Oracle云平台即服务(PaaS) 产品组合的一部分,Oracle数据库备份服务提供了简单、可扩展、低成本的Oracle 数据库云备份解决方案,并且也是多层数据库备份和恢复策略不可或缺的部分。

通过与Oracle恢复管理器(RMAN)紧密集成,Oracle数据库备份服务继续为客提供熟悉的RMAN指令,从而可在企业部署的Oracle数据库和Oracle云中无缝和安全地执行备份和恢复操作。

Oracle数据库备份服务可让客户平行和压缩备份数据转换,以实现最大化性能,并通过客户端加密以保障端到端的数据安全。

作为Oracle云基础架构即服务(IaaS) 产品组合的一部分,Oracle存储云提供了安全的、可扩展的和可靠的对象存储解决方案,可帮助企业轻松地存储、访问和管理云中的数据。

Oracle存储云提供了全面的解决方案来简化和降低资金及操作成本,为存储数据备份和存档带来高可靠性和安全性。

Oracle存储云可实现API和OpenStack Swift的兼容,并可通过REST和Java APIs访问数据。

甲骨文合作伙伴网(OPN)成员一直以来都是甲骨文为客户提供领先数据库和存储解决方案并得以成功的不可或缺的一部分。通过全面的甲骨文合作伙伴网的云计划支持,合作伙伴现在可以参与到客户对云服务的采用中。从增值服务的引导到交付,甲骨文能帮助合作伙伴从全新的Oracle云服务中获得利润。

这些新服务扩展了Oracle云平台和基础架构服务的全面产品组合,所有服务均可通过订购获得。

甲骨文公司产品开发高级副总裁Chris Pinkham表示:“为了在当今高度互联的商业环境中保持竞争优势,企业正在越来越多地采用和创建新的云解决方案,同时企业更加迫切要地要将现有的企业部署工作负载迁移到公有云中,并能够在企业部署和云环境中灵活切换。为了帮助客户实现这些目标,甲骨文进一步扩展了其全面的企业级基础架构云服务。这些新服务都是基于开放标准和无缝集成,旨在支持企业部署和云环境的自由切换。”

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 南方科技大学等机构联手破解AI推理训练难题:让大模型"一次思考"就学会解题

    南方科技大学等机构联手破解AI推理训练难题:让大模型"一次思考"就学会解题

    本文介绍了由南方科技大学等机构于2026年4月发表的研究(arXiv:2604.08865),提出了名为SPPO的大模型推理训练新方法。该方法将推理任务重新建模为"序列级情境赌博机",用一个轻量级价值模型预测题目难度,以单次采样替代GRPO的多次采样,解决了标准PPO的"尾部效应"问题。实验显示,SPPO在数学基准测试上超越GRPO,训练速度提升约5.9倍,配合小尺寸价值模型还能显著降低显存占用。

  • 香港科技大学数学系研究者:扩散模型原来是一个"魔法恒等式"拆成了两半

    香港科技大学数学系研究者:扩散模型原来是一个"魔法恒等式"拆成了两半

    这项由香港科技大学数学系完成的研究(arXiv:2604.10465,2026年ICLR博客论文赛道)提出了一种从朗之万动力学视角理解扩散模型的统一框架。研究指出,扩散模型的前向加噪和逆向去噪过程,本质上是朗之万动力学这一"分布恒等操作"被拆成了两半。在这个视角下,VP、VE-Karras和Flow Matching等不同参数化的模型可被精确互译,SDE与ODE版本可被统一解释,扩散模型相对VAE的理论优势得以阐明,Flow Matching与得分匹配的等价性也得到了严格论证。

  • 中国人民大学研究团队打造的"AI科学家":让机器自主完成几十小时的科研工程,它是怎么做到的?

    中国人民大学研究团队打造的"AI科学家":让机器自主完成几十小时的科研工程,它是怎么做到的?

    中国人民大学高岭人工智能学院等机构联合开发了AiScientist系统,旨在让AI自主完成机器学习研究的完整工程流程,包括读论文、搭环境、写代码、跑实验和迭代调试,全程无需人工干预。系统核心设计是"薄控制、厚状态":由轻量指挥官协调专业代理团队,通过"文件即通道"机制将所有中间成果持久化存储,使每轮工作都能建立在前一轮积累的基础上。在PaperBench和MLE-Bench Lite两个基准上,系统表现显著优于现有最强对比系统,论文发布于2026年4月。

  • 字节跳动发布GRN:像人类画家一样"边画边改"的AI图像生成新范式

    字节跳动发布GRN:像人类画家一样"边画边改"的AI图像生成新范式

    这项由字节跳动发布的研究(arXiv:2604.13030)提出了生成式精化网络(GRN),一套模仿人类画家"边画边改"直觉的视觉生成新框架。其核心包括两项创新:层级二进制量化(HBQ)通过多轮二分逼近实现近乎无损的离散图像编码,以及全局精化机制允许模型在每一步对整张图像的所有位置重新预测并随时纠错,从根本上解决了自回归模型的误差积累问题。配合基于熵值的自适应步数调度,GRN在ImageNet图像重建(rFID 0.56)和生成(gFID 1.81)上均创下新纪录,并在文本生成图像和视频任务上以20亿参数达到同等规模方法的领先水平。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-