“大数据”,一个当下的热点:根据技术研究机构 IDC 的预计,大量新数据无时不刻不在涌现,它们以每年 50% 的速度在增长,或者说每两年就要翻一番多。但是对普通网民来讲又觉得云山雾罩,实际上,大数据就发生在你我身边,虽然你看不到它,但它却时时影响着我们的生活。
可能你不了解“大数据”,但很有可能听说过这么一个故事:大洋彼岸的微软预言帝大卫·罗斯柴尔德(David Rothschild)运用复杂的投票数据、预测市场数据、基础数据和用户生成大数据成功预测出24个奥斯卡奖项中的19个,成为人们津津乐道的话题。今年罗斯柴尔德再接再厉,成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个,继续向人们展示现代科技的魔力。作为华语电影奖项中唯一向奥斯卡评选制度看齐的,金像奖三十三年来见证成败得失,也记载趣味盎然, 一组CC Index平台提供的数据深度解读金像奖33年,助力下一位预言帝的诞生。
第33届金像奖的网络关注指数创下了历年最高的10万用户关注峰值,近2000的媒体关注度也达到往年最高值的3倍多。而在视频网站,颁奖礼直播上线仅一天时间,播放量就突破了4000万,相当于6倍香港人口,创颁奖礼直播最高播放纪录。
最受网民关注的影帝包括周星驰、张国荣、刘德华、张家辉及谢霆锋,本届金像奖影帝张家辉也产生于其中。金像奖历史上最强影帝当然非梁朝伟莫属,他在此前已分别凭《重庆森林》、《春光乍泄》、《花样年华》、《无间道》和《2046》五夺影帝。
得奖最多的影后是张曼玉,她同样也是网民关注度最高的影后。而紧随其后的包括巩俐、林青霞、章子怡及周迅。本届金像奖影后由章子怡摘取。
金像奖的最强导演当属许鞍华,她先后凭《投奔怒海》、《女人四十》、《天水围的日与夜》和《桃姐》夺取最佳导演的奖项。
《一代宗师》横扫12个奖项,远超去年《寒战》和之前《甜蜜蜜》9个奖的记录,这语气初见气贯长虹,可细琢磨起来,却弥漫着一股一枝独秀的寂寥味。《一代宗师》在网络关注度上却不如上述两个影片,在有些年份里,获奖与否最倚仗的并不是自身实力,而是对手的强弱。
或许是因为毗邻金像奖源地香港的缘故,广东地区的对金像奖的关注程度在全国看来表现强势。
作为香港及大中华电影界最重要的奖项之一,金像奖自然吸引了来自各方的关注,网络上各路网民也争相围观。蓝汛ChinaCache CC Index平台数据显示,在金像奖播放期间,网速有明显的降低,反映了网民们对金像奖高涨的热情。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。