近日,办公协作软件MUST发布全新版本,文档功能升级上线,不仅增加了模板切换功能,文章、投票、活动多样式自由切换,还增加了文档评论中的@提醒定位功能。加上文档强大的附件与评论功能,现在,使用者在一个文档中就能进行项目、创意、终端、行政、培训等多项工作管理。
“聊天+文档+任务”的协作模式
MUST是一款专注团队协作的移动办公软件。考虑到团队主流的工作沟通习惯,MUST以群组为单位,在群组沟通的基础上,加入[文档]与[任务]模块。在聊天的过程中,有需要进一步深度讨论的话题可以在[文档]模块中建立文章,专向沟通;有待落实跟进的事情则可以直接建立,分派给负责人,群组任务都保存在[任务]模块,方便跟进。
对于用户来说,熟悉的沟通方式,加上通用易懂的功能模块,能大大降低学习成本,快速上手使用。
用[文档]讨论需求、交付工作
[文档]模块的通用性,让产品的功能点与用户的使用场景巧妙结合。
比如在进行项目的需求讨论时,大至新项目的立项,小至一个UI细节的设计,只需要在群组中创建一篇文档,群组成员就能随时随地通过跟帖,回复发表自己的意见,实时同步信息。
文档评论中的@提醒功能,能让对方在第一时间收到通知,快速定位到相关评论中,及时回复响应。
如果需要交付工作,也可以将工作结果、资料文档以附件的形式插入评论中,领导可以直接在评论中批复,降低沟通成本,快讨论快决策。
用[任务]跟进项目进度
在进行项目执行时,同事的工作安排则可以建立成任务的形式,指派给相关负责人。如果认为零散的任务不方便管理,可以将相关任务以附件形式汇总插入同一篇文档中,方便成员随时跟进待办事项,查看项目进度。
无所不包的附件功能
[文档]强大的附件功能,不仅可以插入word、ppt、excel等office文档,还能插入小视频、语音、图片、网址等多媒体,就连MUST应用内[文档]、[任务]、[记事]也可以以附件形式一键打包。非常适用于项目资料的归档与存储。
为适应移动互联网时代的工作沟通,当前国内兴起了一批团队协作工具。有国外的yammer、trello,也有国内的钉钉、teambition、明道等。但是每款产品的偏重方向不一样,比如钉钉更侧重于“沟通”,即消息的传达,但协作方面不强;teambition虽主打协作,强调项目的任务属性,但在沟通上的体验较弱;而明道则更突出企业社交元素。MUST文档功能将沟通与协作完美结合,能让团队成员及时沟通,又能加快项目的决策与执行,提高协作效率。
MUST通用版功能全部免费开放,目前国内已有众多创业公司与团队使用。在企业管理方面MUST还带来更多组织管理功能,并提供第三方应用接入,能与企业现有办公软件无缝对接,构建企业移动平台。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。