
去年年底,联想可以用“万众瞩目”四个大字来做注释,联想宣布收购IBM X86服务器业务后,一周内连续放“大招”,除夕当天又宣布以29亿美元从谷歌手中买到摩托罗拉移动。这两项收购为联想将来的发展提供了更为广阔的天空。
今日,联想在深圳举办了大客户PC业务研讨会,希望通过与客户的探讨,共同驱动联想产品上的创新,也能够更好地为客户提供个性化、满足多样化需求的产品。
据悉,去年联想在中国商用PC市场取得了优异的成绩,在笔记本、台式机、工作站市场的占有率分别为 49.6%、 71.5%、 32.8%。
联想集团中国区大客户事业部PC产品营销总经理王立平表示,联想能够取得这样的成绩,主要来自三个方面:首先是产品的创新能力,创新产品是基础;其次是清晰的业务战略,联想将会继续贯彻“双品牌”战略、“保卫”和“进攻”的策略;最后是强大的执行能力。
他强调创新是很重要的来源,而客户则是联想的产品顾问,希望本次会议能够在未来终端小型化&一体化产品趋势、虚拟化应用方案、笔记本发展趋势及Win8平板、终端增值设备的行业应用这四个方面进行深入探讨,联想也会本着带着学习心态来倾听客户的声音。
联想工作人员现场演示
好文章,需要你的鼓励
这项由IIT马德拉斯与BITS Pilani联合发布的研究(arXiv:2604.21523,2026年4月)构建了FOCUS元评估基准,系统检验了评审型视觉语言大模型的可靠性。通过向超过4000个图文和图像样本中注入40种受控错误,研究发现顶尖评审AI的检测失败率在某些条件下超过50%,物理合理性和视觉细节类错误尤为难以被发现,两两比较是最可靠的评审范式。
这篇由Sylph.AI发布的技术报告提出了一套两层自动化框架,核心思想是让AI自动优化自身的运行脚手架,再进一步让AI学会如何更高效地做这种优化。内层的脚手架进化循环通过工人代理、评估代理和进化代理的协作,自动迭代改进单个任务的运行配置;外层的元进化循环则在多个任务上训练,学习一套能快速适应任何新场景的通用进化蓝图,从而彻底消除人工脚手架工程的需求。
这篇由英伟达等顶尖机构联合发表的论文提出了一种名为Voyager的新型智能体。研究团队以《我的世界》为实验平台,通过引入自动课程规划、技能库存储以及迭代反馈机制,成功让大语言模型主导的AI在完全无人类干预的情况下,实现了在复杂开放世界中的自主探索与终身学习。实验数据表明,Voyager在物品收集、探索范围及技能解锁速度上均呈现出远超传统方法的压倒性优势,为未来开发能够自主解决真实物理世界复杂任务的通用人工智能奠定了关键的理论与实践基础。
这项由伊利诺伊大学、斯坦福大学、英伟达和麻省理工学院联合发布的研究(arXiv:2604.25917,2026年4月)提出了RecursiveMAS框架,让多个异构AI模型通过轻量级模块RecursiveLink在内部信号层面直接传递"潜在思想",形成循环协作,彻底绕开了传统多AI系统依靠文字传话的低效方式。配合两阶段内外循环训练策略,整个系统只需优化极少量参数,就能在数学、科学、代码生成和搜索问答等9个基准测试上取得平均8.3%的精度提升,同时实现最高2.4倍推理加速和75.6%的token用量削减。