去年年底,联想可以用“万众瞩目”四个大字来做注释,联想宣布收购IBM X86服务器业务后,一周内连续放“大招”,除夕当天又宣布以29亿美元从谷歌手中买到摩托罗拉移动。这两项收购为联想将来的发展提供了更为广阔的天空。
今日,联想在深圳举办了大客户PC业务研讨会,希望通过与客户的探讨,共同驱动联想产品上的创新,也能够更好地为客户提供个性化、满足多样化需求的产品。
据悉,去年联想在中国商用PC市场取得了优异的成绩,在笔记本、台式机、工作站市场的占有率分别为 49.6%、 71.5%、 32.8%。
联想集团中国区大客户事业部PC产品营销总经理王立平表示,联想能够取得这样的成绩,主要来自三个方面:首先是产品的创新能力,创新产品是基础;其次是清晰的业务战略,联想将会继续贯彻“双品牌”战略、“保卫”和“进攻”的策略;最后是强大的执行能力。
他强调创新是很重要的来源,而客户则是联想的产品顾问,希望本次会议能够在未来终端小型化&一体化产品趋势、虚拟化应用方案、笔记本发展趋势及Win8平板、终端增值设备的行业应用这四个方面进行深入探讨,联想也会本着带着学习心态来倾听客户的声音。
联想工作人员现场演示
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。