当你试图抱着一种异样的眼神去观察这个世界的时候,会发现周边充满了爱。
周二,必须,二一下。没有选题可写,确实让人抓心,我尝试起身走动一下,结果想到昨天在十号线海淀黄庄到北土城这一路的经历。
海淀黄庄,是著名的中国高科技信息产业基地——中关村的核心地带,自从开通了十号线和四号线之后,这里的交通有了很大改观,我指的是地下交通,地上永远那么堵,尤其是这里汇聚了超多知名的中小学,一到下午密密麻麻的接生大军就摆满中关村。
高峰期的地铁上基本都是背着双肩背的IT男和时尚的拎着LV等包包的美女。我当时站在靠近门边扶手的位置,背靠着门框,那位男生和他的女友紧挨我站着。这两位看上去身材都很好,目测男生185,比我略高一点,女生穿鞋大约170或168,身高搭配挺协调。
作为为老有尊的代表,我没有直接望向两人的面容,但是整体上感觉都是帅气漂亮的小孩儿,年龄应该在26岁左右,正值壮年。
女生很主动地双手搂在男生的腰间,双眼直勾勾看着男生,小声说着话,具体说的啥,我一句没听清,耳朵抗噪能力不行啊。
男生也很主动双手搂在TA的腰间,手指不老实地在TA身上乱点。到了知春路站,男生越发造次,双手的频次更快!
健德门站到了!
男生的双手终于停了下来,长吁一口气。
把TA转了个身,上面写着:612分,新纪录。
TA是他的平板电脑。
好文章,需要你的鼓励
北航团队推出Easy Dataset框架,通过直观的图形界面和角色驱动的生成方法,让普通用户能够轻松将各种格式文档转换为高质量的AI训练数据。该工具集成了智能文档解析、混合分块策略和个性化问答生成功能,在金融领域实验中显著提升了AI模型的专业表现,同时保持通用能力。项目已开源并获得超过9000颗GitHub星标。
卢森堡计算机事件响应中心开发的VLAI系统,基于RoBERTa模型,能够通过阅读漏洞描述自动判断危险等级。该系统在60万个真实漏洞数据上训练,准确率达82.8%,已集成到实际安全服务中。研究采用开源方式,为网络安全专家提供快速漏洞风险评估工具,有效解决了官方评分发布前的安全决策难题。
中国电信研究院等机构联合开发的xVerify系统,专门解决复杂AI推理模型的评估难题。该系统能够准确判断包含多步推理过程的AI输出,在准确率和效率方面均超越现有方法,为AI评估领域提供了重要突破。
昆仑公司Skywork AI团队开发的Skywork R1V模型,成功将文本推理能力扩展到视觉领域。该模型仅用380亿参数就实现了与大型闭源模型相媲美的多模态推理性能,在MMMU测试中达到69.0分,在MathVista获得67.5分,同时保持了优秀的文本推理能力。研究团队采用高效的多模态迁移、混合优化框架和自适应推理链蒸馏三项核心技术,成功实现了视觉理解与逻辑推理的完美结合,并将所有代码和权重完全开源。