
近期,英特尔IT在北京举办了媒体见面会,会上,英特尔(大连)有限公司IT和工厂自动化部门总监、中国区首席信息官王彦斌与参会记者一同分享了英特尔业绩年报、英特尔的移动计算部署、员工如何使用移动设备工作的案例以及英特尔IT在平板电脑或者移动设备上的评估标准。
在大家的印象中,IT部门主要做的是支持工作,王彦斌表示,在英特尔,IT部门对企业来讲是合作伙伴的角色,不仅是在后台提供支持那样简单。
在过去,英特尔IT共出版了十二期年度业绩报告。现如今,英特尔全球共有10万名左右的员工,14万台移动设备。王彦斌说道,现在企业的环境非常复杂,员工使用移动设备连网访问企业内部的应用和数据,会给安全带来极大隐患。而英特尔在信息安全上下了很大的功夫,做到了低于1%的恶意软件的感染率。
英特尔在移动终端市场错失先机已经不是“新”闻,在今年的IDF上,英特尔CEO科再奇也承认英特尔错失了平板电脑的市场,但是现在正在加速追赶中。
王彦斌分享了英特尔员工使用移动设备办公的案例,包括英特尔员工利用平板电脑在工厂检测维修机器等场景。他还表示,英特尔IT现在开始走向企业移动计算这条路,已经着手开始开发企业移动应用,现阶段只有57个APP,将来还会继续增长。
在本次活动上,王彦斌还介绍了英特尔企业使用平板的评估标准,主要包括了性能效率、容易使用、工作效率、信息安全、设备管理这五个方面。具体见下图:
王彦斌表示,英特尔IT在今年突出了未来几年的计划与策略,主要分为四点,一是社交平台,员工如何利用社交平台从而达成商业目标;二是移动;三是分析功能,大数据,IT数据中心、服务器、数据库,怎么样利用这些资源帮助企业做商业分析从而实现商业价值;四是云,云也是和移动计算很有关系的。所以这四点就是SMAC,也是英特尔IT从今年到未来几年的主要策略和方向。
好文章,需要你的鼓励
论文提出CAST框架,通过多智能体系统把任务成败的粗略反馈转化为逐步动作的详细批评理由,训练出更懂节制的批评模型,再用它优化执行策略,让8B小模型在可靠性指标上反超120B大模型,提升智能体在真实动态环境中的稳定表现。
论文提出NavMCP框架,用意图、观察、记忆三条通道把VLM推理与导航基础模型NFM结合,解决具身问答中长距离探索问题,在多个基准和真实机器狗测试中均取得最优效果。
研究发现教师模型批改学生生成内容时噪声率高达50%,但学生依然能进步。作者发现真正起作用的是压制学生自己低概率词,据此提出无需外部监督的OPSA方法,在AIME24等数学测试上带来最高307%的提升。
PaperGym提出一套把科研论文转化为AI训练环境的方法,解决科研计划生成缺乏可验证奖励的难题,通过问题答案分离降低评分标准泄露,结合自蒸馏与强化学习两阶段训练,让小模型在多个基准上超越更大规模的商业模型。