今年年初,国内最大的免费在线调研平台——问卷网发起了一轮针对大学应届毕业生的“毕业论文大作战”活动,免费的专业调研平台,加上非常实用的调查券大派送,在短短几个月的时间内就吸引了全国将近300所高校的5000多名学生参与,帮助他们以超高效率几乎零成本的收集完毕业论文所需的调研数据。
随着6月毕业季的日益临近,毕业论文相关话题的关注度也在持续增长,微博上,光#毕业论文大作战#的话题就已经吸引了超过8000条的讨论。为了应付这大学“最后一次作业”,体现自身的专业水平,很多同学早在去年年底或今年初就已经开始着手准备毕业论文相关工作。
众所周知,高质量的论文必须以大量的事实为依据,实事求是的反应现状或者某一方面的问题,这就要求同学们对论文内容做大量的调研工作。而传统的线下调研方式往往需要花费大量的精力,除了问卷设计的专业性极强外,在问卷做好后,如何收集到足够的合格样本对大学生来说也并非易事。此外,问卷收集完成后的数据统计工作同样是份浩大的工程。
在互联网及移动互联网飞速发展的今天,网络调研的方法逐渐被大家所熟知,相比传统的线下调研,网络调研显然更能适应互联网时代大家对问卷调研的新需求。不过,绝大多数调研网站高级功能收费的特点,实际上是把对价格异常敏感的学生群体拒之门外的。相较而言,拥有大量问卷模板、支持社交分享、移动端答题、能自动生成统计报表的免费网络调研平台——问卷网则给有调研需求的同学们提供了绝佳选择。
为帮助学生群体更好的利用网络调研工具提高调研效率,更快的完成毕业论文数据收集工作,今年1月开始,问卷网开展了一轮针对高校应届毕业生的“毕业论文大作战”活动,海量的问卷模板和极简的操作体验,让同学们可以快速上手,制作出符合自己需求的问卷。
为解决同学们在问卷样本收集上的问题,问卷网整合爱调研社区的样本资源,给所有经过审核的同学用户派发了价值5000元的调查券,让所有使用问卷网的应届毕业生都可以快速的收集所需的样本。据了解,5000元的调查券可以在爱调研社区收集500份样本,足够学生朋友收集到足够的样本。
上海财经大学金融学院几位同学的《基于改善人体呼吸功能的医疗保健旅游探究》论文在附录部分特别对问卷网提供的帮助表示了感谢,他们表示,“通过问卷网,问卷不但可以在各种传统社交网站中发放问卷(如人人、微博、QQ空间等),同时也可以用移动设备扫描问卷的二维码,扩大了问卷数据填写的来源。”
问卷网市场部相关人员表示:我们希望把这种完全免费的在线调研工具带给更多有需要的用户,用专业的系统将大家从繁重的工作中解放出来。此次投入大量精力的“毕业论文大作战”活动是我们针对高校市场的一次尝试,良好的市场反馈,也坚定了我们把这个活动继续做下去的信念。
好文章,需要你的鼓励
北航团队推出Easy Dataset框架,通过直观的图形界面和角色驱动的生成方法,让普通用户能够轻松将各种格式文档转换为高质量的AI训练数据。该工具集成了智能文档解析、混合分块策略和个性化问答生成功能,在金融领域实验中显著提升了AI模型的专业表现,同时保持通用能力。项目已开源并获得超过9000颗GitHub星标。
卢森堡计算机事件响应中心开发的VLAI系统,基于RoBERTa模型,能够通过阅读漏洞描述自动判断危险等级。该系统在60万个真实漏洞数据上训练,准确率达82.8%,已集成到实际安全服务中。研究采用开源方式,为网络安全专家提供快速漏洞风险评估工具,有效解决了官方评分发布前的安全决策难题。
中国电信研究院等机构联合开发的xVerify系统,专门解决复杂AI推理模型的评估难题。该系统能够准确判断包含多步推理过程的AI输出,在准确率和效率方面均超越现有方法,为AI评估领域提供了重要突破。
昆仑公司Skywork AI团队开发的Skywork R1V模型,成功将文本推理能力扩展到视觉领域。该模型仅用380亿参数就实现了与大型闭源模型相媲美的多模态推理性能,在MMMU测试中达到69.0分,在MathVista获得67.5分,同时保持了优秀的文本推理能力。研究团队采用高效的多模态迁移、混合优化框架和自适应推理链蒸馏三项核心技术,成功实现了视觉理解与逻辑推理的完美结合,并将所有代码和权重完全开源。