以“工业化与信息化融合”为特征的“制造业信息化”是我国制造业转变经济增长方式,走新型工业化道路的战略举措。2009年中国工程院院士李伯虎及其团队提出了云制造的理念与技术。云制造是将云计算、物联网、服务计算、智能科学等新兴信息技术与制造技术深度融合的一种制造业信息化新模式与新手段,云制造是 云计算理念与技术在制造领域的落地与拓展。
经过近几年的实践,随着云计算技术、物联网技术、高性能仿真技术、智能科学技术等技术的不断完善,特别是大数据技术与信息化制造技术的新发展,“云制造”正拓展为“智慧云制造”。与此同时,国内外制造业正向制造业信息化高级阶段——数字化、互联化、智能化综合集成 为特征的“智慧制造”方向发展。因此,我们将本场云计算大数据智慧制造论坛的主题定位“中国制造业的智慧未来”,期望在论坛中围绕“智慧制造”的模式与技 术手段,邀请国内外智慧制造的研究者和实践者,一起探索中国制造业的智慧未来。
时间:5月22日下午1:30
论坛主席:李伯虎 中国工程院院士、中国电子学会云计算专家委员会副主任委员、航天科工集团公司二院科技委员会 常务副主任
论坛执行主席:赵效民 ZDNet至顶网常务副总编
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。