甲骨文公司近日推出基于OpenStack的技术预览,可让Oracle Linux和Oracle VM用户使用开源云软件,这为客户提供了更多的选择和更强大的互操作性,并可充分提高Oracle Linux和Oracle VM的效率、性能、可扩展性和安全性。该发布将作为Oracle Linux和Oracle VM首期支持产品的一部分来提供,无需额外成本。甲骨文计划与OpenStack社区合作来开发和增强其企业级功能,以满足客户需求。
利用最新版的Oracle Linux和测试版的Oracle VM 3.3,用户可以在它们的测试环境中安装其OpenStack技术预览。客户可以使用Oracle Linux作为OpenStack 部署的基础操作系统,从而能够利用Oracle Ksplice高级的补丁功能。包括计算、网络和存储管理的OpenStack服务可从Oracle Public Yum Server和Unbreakable Linux Network(ULN)下载。
部署此次OpenStack发布产品的Oracle Linux 和Oracle VM客户也可获得Oracle企业级服务支持。Oracle本周正在乔治亚州亚特兰大参加OpenStack峰会,参会人员可参观D14展位了解更多信息。
甲骨文公司Linux和虚拟化工程高级副总裁Wim Coekaerts表示:“Oracle在很多领域与OpenStack社区有着紧密的合作。Oracle将继续提供OpenStack功能,帮助客户提高部署效率,以更好地管理和支持其大型Oracle数据中心的部署。”
OpenStack基础首席运营官Mark Collier表示:“我们很高兴地看到OpenStack生态系统的不断发展。随着Oracle和其他厂商不断把OpenStack集成到企业IT环境中,用户在它们数据中心部署OpenStack时将会有更多的新选择。”
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。