微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 微软借高通发力 Windows Phone加入QRD平台

微软借高通发力 Windows Phone加入QRD平台

2014-05-17 14:51
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2014-05-17 14:51 CNET科技资讯网

在过去一段时间里,为进军移动市场,微软做了不少工作。MWC和Build期间,微软曾宣布增加多家硬件合作伙伴,这些合作伙伴加起来占据2013年全球智能手机出货量的56%以上;4月份,微软宣布9寸以下的Windows Phone免费;5月15日高通QRD峰会上,微软宣布新增两家OEM合作伙伴:天语和Blu。

微软借高通发力 Windows Phone加入QRD平台

从左到右依次为:美国高通技术公司产品管理副总裁Larry Paulson、微软大中华区副总裁兼消费渠道事业部总经理张永利、美国高通技术公司产品管理总监David Tokunaga

借QRD发力

除此之外,会上,微软宣布Windows Phone将新增对高通骁龙200和400系列芯片组的支持,基于全系列骁龙处理器的设备,OEM未来可以制造多种消费水平的Windows Phone智能手机;同时,微软宣布与高通合作,借"高通参考设计"(QRD)平台计划打造手机。

高通QRD平台主要针对中低端市场的包括完整参考设计的整体解决方案,很明显,微软希望借助高通,拉近自己和中小厂商之间的距离。

目前,已有超过425款基于QRD的商用终端在21个国家推出,超过40家OEM厂商和IDH公司已经推出了QRD商用终端。对于微软来说,高通同样是个不错的合作伙伴。

美国高通技术公司产品管理副总裁Larry Paulson指出,现在全球超过40多亿OEM厂商将QRD纳入到他们的整个产品开发体系中,而高通的优势在于,借助QRD,有些合作伙伴的开发周期小于60天。

基于此,微软大中华区副总裁张永利称,微软跟高通合作在今年1月份才开始,希望通过QRD,帮助ODM厂商和OEM厂商加快研发生产Windows Phone的流程和成本,提高中国市场手机出货量;通过高通的参考设计,简化研发Windows Phone手机的成本和过程,让制造商只需专注在产品的差异化上。

面临挑战

然而,面对早已成熟的移动生态圈,微软仍面临挑战。

不过,张永利表示,根据2013年数据,微软在全球移动手机的增长超过91%,是所有主流移动系统中增长速度最快的平台。值得一提的是,Windows 和Windows Phone使用相同内核,开发者为 Windows Phone开发应用时,超过 80%的内容可以直接用于开发Windows应用。

张永利坦言,在整个智能手机里面,包括在智能手机系统方面,微软目前并不是全球第一的厂商。但是,张永利补充道:“今年已经是在最短时间内做出了很多改变。”

目前,Windows Phone应用商店拥有超过 25 万款应用,下载量41亿。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键
    2025-04-23 17:39

    奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键

    想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。

  • ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部
    2025-04-23 17:34

    ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部

    想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。

  • X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御
    2025-04-23 14:08

    X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御

    想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。

  • "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效
    2025-04-22 16:43

    "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效

    想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-