
老罗带来的绝对细腻和精致的作品——Smartisan T1,但是能否强大到在后苹果时代打败乔布斯呢?
首先说,Smartisan T1的外观跟之前工信部流的照片还是一致的,虽然工信部相机拍出来的照片的画质实在不管恭维。不过从发布会展示的渲染图来看外观还是很不错的。
先看看Smartisan T1的硬件配置方面,老罗之前就曾表示“我们的配置是顶级的”。看来这次没有打脸。处理器是高通骁龙801,这是商用级CUP的顶级配置了。屏幕和画面渲染方面,老罗更是大谈赴日与国外厂商洽谈业务的故事。想必屏幕色彩显示方面必将成为他的一大卖点,但老罗并不认为这是锤子手机的卖点。
而在音质方面,虽然老罗反复强调音质并不是Smartisan T1的主要卖点,但还是聘请了中国流行音乐领军人物张晓东也参与了Smartisan T1音质的调试工作。这只是强迫症患者,完美主义者的做事情的态度。
那么想必SmartisanT1的核心卖点必将是孕育超过两年的Smartisan OS。好马需要配好鞍,在Smartisan OS发布当初就让很多人为之惊叹,这次是Smartisan OS和他真正的载体Smartisan t1的融合,没有了水土不服,相信锤子会给大家带来更加细腻的用户体验和极致的人性化设计。
发布会还在继续,Smartisan T1的真身也在老罗诙谐的讲解下慢慢的摘下面纱,我仿佛已经看到了他辉煌的明天。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。