据路透社报道,富士康计划斥资116亿元新台币(约合3.9亿美元),入股台湾移动运营商亚太电信,以加强其在4G通信市场地位。
据一份证券交易备案文件显示,富士康将以私募配售的方式以每股新台币20元购买5.829亿股亚太电信股权,大约占后者总股权的15%。亚太电信和富士康旗下一家子公司——Ambit Microsystems,将在6月20日通过股权互换的方式完全合并,具体协议条款尚未确定。
如果交易进展顺利,Ambit将被解散,合并后的企业将在亚太电信下运行。
此笔交易,正值富士康寻找制造业之外新财源之际。富士康希望在今后10年时间内,将其营收扩大的一倍以上。因此,除了制造业之外,富士康更是将目光投放到了电子商务、4G通信以及云计算市场,并将更多精力投放到美国市场。富士康董事长郭台铭曾表示,“自动化、软件和技术创新,将是未来几年我们在美国市场关注的重点。”
今年4月,有报道称富士康与私募公司MBK Partners合作,将收购台湾最大的有线电视提供商CNS股权。 富士康已获得了台湾地区700-MHz和900-MHz段频谱牌照。
好文章,需要你的鼓励
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE,重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者,建立双向咨询机制和标准化文档系统,解决AI编程中的质量控制难题,为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM,通过收集15家医院20万病例和147万超声图像,采用专家混合架构,实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题,为医生提供智能辅助,推动医疗AI向专业化发展。
上海AI实验室团队发现自回归图像生成模型存在局部依赖、语义不一致和空间不变性缺失三大问题,提出ST-AR训练方法。该方法通过掩码注意力、跨步骤对比学习和跨视角对比学习,让AI"先理解再生成"。实验显示,ST-AR将LlamaGen模型的图像理解准确率提升一倍以上,图像生成质量提升42-49%,为构建更智能的多模态AI系统开辟新路径。