
据路透社报道,富士康计划斥资116亿元新台币(约合3.9亿美元),入股台湾移动运营商亚太电信,以加强其在4G通信市场地位。
据一份证券交易备案文件显示,富士康将以私募配售的方式以每股新台币20元购买5.829亿股亚太电信股权,大约占后者总股权的15%。亚太电信和富士康旗下一家子公司——Ambit Microsystems,将在6月20日通过股权互换的方式完全合并,具体协议条款尚未确定。
如果交易进展顺利,Ambit将被解散,合并后的企业将在亚太电信下运行。
此笔交易,正值富士康寻找制造业之外新财源之际。富士康希望在今后10年时间内,将其营收扩大的一倍以上。因此,除了制造业之外,富士康更是将目光投放到了电子商务、4G通信以及云计算市场,并将更多精力投放到美国市场。富士康董事长郭台铭曾表示,“自动化、软件和技术创新,将是未来几年我们在美国市场关注的重点。”
今年4月,有报道称富士康与私募公司MBK Partners合作,将收购台湾最大的有线电视提供商CNS股权。 富士康已获得了台湾地区700-MHz和900-MHz段频谱牌照。
好文章,需要你的鼓励
本文介绍LT-OPD训练框架,通过让极限压缩的多模态大模型在自己生成的内容上接受满血版模型指导,并配合渐进式课程学习,在仅保留5%视觉token时把性能保留率从68.6%提升到82.3%,且不增加推理成本。
本文解读ALIGNOPSD方法,该方法针对AI智能体训练中"决策与时间戳错配"问题,通过先对齐功能相同的决策场景再打分,并按可变长度决策段分配信用,在ALFWorld、WebShop、Search-QA三大任务上相比GRPO提升5.5%至8.7%。
本文介绍自适应一致性图(ACG)方法,通过持久化执行记忆图与预算感知的上下文构建,帮助AI智能体在长任务中减少信息失联,在多项基准测试中相比ReAct等基线方法提升了任务成功率。
多智能体AI协作时重复计算KV缓存浪费严重。PReCache提出预计算低秩缓存和中性基础缓存重构两项设计,免训练实现最高3.1倍加速、2.3倍吞吐提升,且准确率仅比不共享方案低1.1个百分点。