IDC报告称,全球平板电脑销量低于此前预期,原因是人们对大屏幕智能手机的需求在增长。
IDC表示,2014年全球平板电脑市场销量低于预期,销量预计为2.454亿,之前的预计为2.609亿台。预计今年平板电脑年均同比增长仅为12%,去年的增长为51.8%。
IDC认为有两个因素导致了平板电脑销售下滑,一是来自其它设备的竞争,二是消费者继续使用现有的平板电脑。尤其是大屏幕智能手机,比如平板手机正在蚕食平板电脑市场。
2014年第1季度,平板手机在整个智能手机市场所占份额达到10.5%,去年同期的份额为4.3%。周三,NPD研究机构也发布报告称,由于受到来自大屏智能手机的竞争,第一季度平板电脑销售下降了5%。
IDC设备与显示器项目副总裁Tom Mainelli说:“平板手机-也就是那些5.5英寸及以上屏幕的智能手机-的兴起让很多人将平板电脑列为了第二采购选择。”
IDC将平板手机定义为屏幕在5.5英寸至7英寸之间的智能手机。安卓手机厂商不断推出大屏幕手机。这股风潮还影响到了苹果市场,后者的旗舰手机仍然只有4英寸屏幕。不过,有报道说,苹果今年将推出两款大屏手机,一款为4.7英寸屏幕,另外一款是5.5英寸屏。
Mainelli还说,消费者使用平板电脑的周期更长,尤其是价格高的型号。购买新款平板电脑的用户往往放弃已有的型号,而选择别的平板。
这种趋势有点像PC销售衰退的情形。台式机和笔记本电脑受到手机设备的冲击,而用户使用电脑的周期也在变长。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。