苹果今天在全球开发者大会上公布了HealthKit平台,使用户能跟踪与健康有关的信息。HealthKit是健康信息的“中心”,包含一款名为Health的应用。Health支持第三方健康设备。
苹果软件技术副总裁克莱格·费德里希(Craig Federighi)表示,许多医疗机构已经成为苹果合作伙伴,其中梅约医院已经在其系统中整合了HealthKit,帮助患者检查血压等指标。Health能自动判断患者血压是否在正常范围内,并通知医院患者是否需要做进一步的检查。
鉴于苹果尚未推出可穿戴设备,Health支持第三方设备并不让人感到意外。Health还揭示了未来苹果可穿戴设备的“模样”。
健康已经成为科技产业的热门话题。数家公司已经推出了以健康为中心的产品,例如三星Gear Fit和Jawbone Up24,还有大量公司在开发血糖仪和其他类似产品。其他公司则认为收集用户数据,预测他们何时会患病并提供有针对性的治疗方案是一个巨大的商机。
苹果的老对手三星已经在利用移动设备大举进军健康领域。Galaxy S5智能手机和Gear Fit整合有心率检测仪和健康应用。上周三星公布了开发新型传感器和云计算平台,收集健康数据的计划。
迄今为止,苹果在健康和健身市场还没有什么动作。苹果与耐克联合开发了一款健身应用,但尚未独立发布可穿戴或健康应用。苹果去年秋季曾表示,M7协处理器将催生新一代的健康和健身应用,但目前只有少数几款应用利用了M7芯片,其中包括Nike+ Move、DayOne、Runtastic和Strava Run。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。