近年来,不仅谷歌推出了Google Glass,三星等IT厂商也纷纷扎堆可穿戴设备市场,试图在这个领域内挖掘出新的商机。
当然,英特尔也不例外。在今年的CES2014上面,英特尔推出了针对可穿戴等智能设备的芯片方案——爱迪生(Edison),这也标志着英特尔正式进军可穿戴设备市场。
可穿戴设备虽说是机遇,但同时也是挑战。在台北国际电脑展上,英特尔智能新设备事业部高级总监Tom Foldesi认为目前可穿戴领域面临5大挑战,分别是如何提供独特的技术、怎样才能改善人们的生活、产品外形如何才能既时尚又兼具个人风格、如何利用云、利用什么途径来提升用户体验。
他表示英特尔看重可穿戴设备,在上个月推动了可穿戴设备挑战赛,也希望借助此赛事向全世界征集创意以及创业者,优胜者不仅可以赢取奖金,还能够获得英特尔提供的专业孵化服务。
在沟通会上面,他还与大家分享了由英特尔供应商AIQ Smart Clothing制造的智能衣原型(PPT),这款智能衣就内嵌了英特尔的爱迪生芯片,它可以检测使用者的心率和其他体征信号。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。