近年来,不仅谷歌推出了Google Glass,三星等IT厂商也纷纷扎堆可穿戴设备市场,试图在这个领域内挖掘出新的商机。
当然,英特尔也不例外。在今年的CES2014上面,英特尔推出了针对可穿戴等智能设备的芯片方案——爱迪生(Edison),这也标志着英特尔正式进军可穿戴设备市场。
可穿戴设备虽说是机遇,但同时也是挑战。在台北国际电脑展上,英特尔智能新设备事业部高级总监Tom Foldesi认为目前可穿戴领域面临5大挑战,分别是如何提供独特的技术、怎样才能改善人们的生活、产品外形如何才能既时尚又兼具个人风格、如何利用云、利用什么途径来提升用户体验。
他表示英特尔看重可穿戴设备,在上个月推动了可穿戴设备挑战赛,也希望借助此赛事向全世界征集创意以及创业者,优胜者不仅可以赢取奖金,还能够获得英特尔提供的专业孵化服务。
在沟通会上面,他还与大家分享了由英特尔供应商AIQ Smart Clothing制造的智能衣原型(PPT),这款智能衣就内嵌了英特尔的爱迪生芯片,它可以检测使用者的心率和其他体征信号。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。