
据微软称,今年Windows平板电脑和智能手机将更便宜。
《华尔街日报》当地时间周四报道称,微软OEM合作伙伴副总裁尼克·帕克尔(Nick Parker)在台北国际电脑展上表示,7、8、10英寸Windows平板电脑的价格将更有竞争力,“我们7、8、10英寸平板电脑的价格将极具竞争力,它们的价格将让用户感到意外。去年它们的价格分别在300(约合人民币1851元)、400(约合人民币2468元)和500美元(约合人民币3085元)上下,今年将分别下降到100(约合人民币617元)、200(约合人民币1234元)和300美元左右”。
帕克尔说,今年部分市场上Windows Phone手机的价格将下降到200美元以下。
下调价格将有助于Windows平板电脑在由苹果iPad和低价Android设备主导的平板电脑市场赢得更多客户。Google Nexus 7起步价约为200美元,亚马逊Kindle Fire 7售价仅为139美元(约合人民币858元)。相比之下,配置相似的Windows平板电脑的价格更高。尽管配置更强大的处理器和更多内存,微软Surface Pro 2售价高达900美元(约合人民币5554元)。
尽管销量和市场份额都在增长,但Windows Phone在智能手机市场仍然远远落后于Android和苹果iPhone。
微软4月份宣布,该公司将开始向显示屏尺寸在9英寸以下的手机和平板电脑厂商免费提供Windows,这将为设备厂商下调Windows设备价格铺平道路。
好文章,需要你的鼓励
这项由IIT马德拉斯与BITS Pilani联合发布的研究(arXiv:2604.21523,2026年4月)构建了FOCUS元评估基准,系统检验了评审型视觉语言大模型的可靠性。通过向超过4000个图文和图像样本中注入40种受控错误,研究发现顶尖评审AI的检测失败率在某些条件下超过50%,物理合理性和视觉细节类错误尤为难以被发现,两两比较是最可靠的评审范式。
这篇由Sylph.AI发布的技术报告提出了一套两层自动化框架,核心思想是让AI自动优化自身的运行脚手架,再进一步让AI学会如何更高效地做这种优化。内层的脚手架进化循环通过工人代理、评估代理和进化代理的协作,自动迭代改进单个任务的运行配置;外层的元进化循环则在多个任务上训练,学习一套能快速适应任何新场景的通用进化蓝图,从而彻底消除人工脚手架工程的需求。
这篇由英伟达等顶尖机构联合发表的论文提出了一种名为Voyager的新型智能体。研究团队以《我的世界》为实验平台,通过引入自动课程规划、技能库存储以及迭代反馈机制,成功让大语言模型主导的AI在完全无人类干预的情况下,实现了在复杂开放世界中的自主探索与终身学习。实验数据表明,Voyager在物品收集、探索范围及技能解锁速度上均呈现出远超传统方法的压倒性优势,为未来开发能够自主解决真实物理世界复杂任务的通用人工智能奠定了关键的理论与实践基础。
这项由伊利诺伊大学、斯坦福大学、英伟达和麻省理工学院联合发布的研究(arXiv:2604.25917,2026年4月)提出了RecursiveMAS框架,让多个异构AI模型通过轻量级模块RecursiveLink在内部信号层面直接传递"潜在思想",形成循环协作,彻底绕开了传统多AI系统依靠文字传话的低效方式。配合两阶段内外循环训练策略,整个系统只需优化极少量参数,就能在数学、科学、代码生成和搜索问答等9个基准测试上取得平均8.3%的精度提升,同时实现最高2.4倍推理加速和75.6%的token用量削减。