科技博客网站9to5Mac刊文称,苹果在全球开发商会议(以下简称“WWDC”)上公布的iOS 8为Safari浏览器增添了一项利用iOS设备摄像头扫描信用卡的功能。
这一功能可以取代用户输入信用卡信息的过程。摄像头拍摄的信用卡图像会被内置的光学字符识别(以下简称“OCR”)软件转换为文本信息。假定OCR过程很精确,这一功能将节省用户人工输入信用卡信息的时间。
但苹果在移动支付领域落后于其他厂商。苹果iOS设备尚不支持NFC(近距离通信)技术,这一技术允许移动设备用于移动支付,Android很久以前就支持NFC。苹果只是在2012年发布了Passbook应用,在数字钱包领域迈出了一小步。
移动支付和数字钱包还是一个新兴的领域,多家厂商推出了多款不同的产品,远未实现标准化。消费者对NFC兴趣不大,主要原因是厂商在简化支付过程方面做得还很不够。
但是,像Apple这样的科技巨头在移动支付领域的努力,将推动消费者对移动支付技术的兴趣,以及移动支付技术的普及。除向第三方开发商开放Touch ID指纹传感器外,苹果在WWDC上没有披露更多有关移动支付的消息。
好文章,需要你的鼓励
北航团队推出Easy Dataset框架,通过直观的图形界面和角色驱动的生成方法,让普通用户能够轻松将各种格式文档转换为高质量的AI训练数据。该工具集成了智能文档解析、混合分块策略和个性化问答生成功能,在金融领域实验中显著提升了AI模型的专业表现,同时保持通用能力。项目已开源并获得超过9000颗GitHub星标。
卢森堡计算机事件响应中心开发的VLAI系统,基于RoBERTa模型,能够通过阅读漏洞描述自动判断危险等级。该系统在60万个真实漏洞数据上训练,准确率达82.8%,已集成到实际安全服务中。研究采用开源方式,为网络安全专家提供快速漏洞风险评估工具,有效解决了官方评分发布前的安全决策难题。
中国电信研究院等机构联合开发的xVerify系统,专门解决复杂AI推理模型的评估难题。该系统能够准确判断包含多步推理过程的AI输出,在准确率和效率方面均超越现有方法,为AI评估领域提供了重要突破。
昆仑公司Skywork AI团队开发的Skywork R1V模型,成功将文本推理能力扩展到视觉领域。该模型仅用380亿参数就实现了与大型闭源模型相媲美的多模态推理性能,在MMMU测试中达到69.0分,在MathVista获得67.5分,同时保持了优秀的文本推理能力。研究团队采用高效的多模态迁移、混合优化框架和自适应推理链蒸馏三项核心技术,成功实现了视觉理解与逻辑推理的完美结合,并将所有代码和权重完全开源。