
图:The Apollo 8000
最新的系统归属于Apollo品牌家族,惠普宣称这些产品性能比标准机架式服务器提高四倍。Apollo产品也能够适用于模块化组装,更方便企业使用。
Apollo系列产品补充了其机架刀片服务器以及基于ARM和英特尔Atom处理器Moonshot服务器产品阵营。惠普表示,Apollo产品线包括风冷的6000系统,水冷的8000系统,后者也是超级计算机。
惠普还针对HPC系统推出了相关的服务。
Apollo 6000系统的每个机架能够使用160个服务器,因此可以节约空间,同时,这种系统的耗电也更低。8000系统每个机架能容纳14个服务器。
惠普还发布了Helion Self-Service云服务,这种私有云将在2014年6月正式上线。Apollo 6000和8000系统已经开始接受预定。
此外,惠普还增加了全闪存的存储阵列,软件定义的网络工具,融合系统的虚拟化,以及强调即用即付的服务模式。
惠普发布了3Par StoreServe 7450存储阵列,这种阵列为全固态硬盘,同时升级了备份与恢复工具。
网络方面,惠普宣布了Virtual Cloud Networking SDN应用程序。
惠普表示,将使用OneView管理融合系统软件管理3Par。
利用OneView,惠普实现ConvergedSystem 300和700系统的虚拟管理。
最后,惠普发布了名为Flexible Capacity服务,它是一种即用即付的模式。
好文章,需要你的鼓励
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。