移动互联时代,企业迫切的希望通过业务移动化来进行对业务流程的优化和再造,同时业务移动化亦是这个时代发展的必然趋势。
不仅是为了迎合这一趋势,企业也希望通过业务移动化来赢得互联网时代的先机,但若想开展,须有符合这一趋势的设备作为支持。而企业在选购设备时首要考虑的问题便是新设备的引入是否能够满足员工在办公时的需求,并且新设备是否能够降低整体TCO成本。在最终选型时面对市面上多样化的设备,又让企业CIO出现了困扰。
为了帮助企业准确的选择适合开展移动化的终端设备,我们对市面上的主流的移动终端设备进行了评估,一台具备特有商用属性的平板电脑进入了我们的视野,它就是——Surface 2。那么究竟Surface 2究竟能在企业中发挥怎样的优势呢?是否这个设备又能满足员工的需求?就让我们通过下面的视频进行探究。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。