限制安全软件的特权,包括限制趋势科技提供的安全软件服务特权。
软件限制策略是一项被引入Windows XP和Windows Server 2003的功能,这项功能通常通过组策略(Group Policy)进行管理。SRP功能的目的是允许管理员将特定的可执行程序列入黑名单和白名单,或者限制无特权用户(标准用户)执行。
虽然这并不是SRP第一次被恶意软件利用,但趋势科技认为显著的VAWTRAK攻击致使它显得更为重要。
无论在哪一版本的Windows系统中,SRP都可被本地策略编辑器(Local Policy Editor)调用:
此外,由于本地策略在系统中转化为注册表键值进行管理,所以直接创建注册表键值也是可能的,这正是趋势科技记录中恶意软件的做法。在上图的示例中,放置该注册表键值的地址为HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Windows\safer\codeidentifiers。
当用户试图运行这个可执行文件时,Windows便会阻止用户这样操作:
恶意软件本身必须要在有享有权限的环境下被执行,这样才能创建这些注册表键值,而且不论当前正在运行的安全软件正试图阻止它它也必须完成自身的执行。很可能,安全软件更新也许能够发现这个恶意软件,但如果该恶意软件已经以这种方式将其封锁,安全软件将无法发现这个恶意软件的潜入。
具有讽刺意味的是,在2002年新年第一天,微软TechNet在一篇文章中介绍SRP时描述了它如何可以用来“对抗病毒”。这篇文章中还描述了SRP的其他用途:
•管理可下载的ActiveX控件
•仅在数字签名脚本下运行
•仅批准电脑系统中已安装软件的执行
•锁定一台计算机
趋势科技列出了53个系统可能被恶意软件感染的产品和公司。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。