在现今移动互联网时代的推动下商务人士将自己公文包中的纸质资料更换成了电子资料,但没有一纸之约的合同毕竟让人觉得不太正规,无论现今技术多么成熟,在最终敲定的环节中还是会选择纸笔签字这个传统的方式,而非智能设备。
不过虽然传统的纸笔依旧在商用办公中发挥着巨大的作用,但并不意味着商务人士还在满足于以往的打印方式,随着移动互联网时代用户行为的改变,商务人士对于打印机产品有了更加苛刻的要求。他们更希望使用便捷化的移动打印服务。
惠普作为打印机行业的翘楚,在今年春季发布会上为广大商务人士带来了多款新型打印机,面对新形态的办公方式,HP Color LaserJet Enterprise M651彩色激光打印机又能为企业用户带来什么样的便捷体验呢?
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。
伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现,经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象,但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距",即生成答案的能力强于验证答案质量的能力,且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息,为AI多模态推理发展提供了重要启示。
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术,通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍,计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分,在保持模型性能的同时显著提升训练效率,已在多个任务上验证有效性。