
著名物理学家斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)昨晚出席了美国HBO频道的“Last Week Tonight”节目,并与主持人约翰·奥利弗(John Oliver)展开了深刻而有意义的对话(至少霍金的谈话是深刻而有意义的),并认为机器人可能“比我们聪明”。
当奥利弗问及霍金他最希望人们能够理解什么事情时,霍金回答说:“虚时间(imaginary time)。”
他说道:“虚时间就像是宇宙空间中的另一个方向,这是我的作品中还未被科幻小说家使用过的一则假说。”
说实话,尽管所有的科幻小说只是在科学家的作品中加入了血和性等元素,那为什么没有科幻小说作家在虚时间的基础上创作故事呢?霍金说道:“他们不理解虚时间。”
当然,笔者也不能假装理解什么是虚时间。无论如何,它是一种与时间有关的东西,与每天侵蚀我们的时间朝着不同的方向运行。
不过,奥利弗最希望了解的是人工智能。与众多人工制成品一样,人工智能对人类而言也可能是有害,甚至是致命的。
霍金对此非常肯定:“人工智能在并不遥远的未来可能会成为一个真正的危险。”
但肯定不是在谷歌那群好男孩的掌握之下吗?霍金认为,这或许将与谷歌那些好男孩的想法无关。因为一般的机器人可以“进行设计改进它自己,使得它们自己比我们所有人都更聪明。”
奥利弗继续问道:“那为什么我不应该为能够与机器人战斗而感到兴奋呢?”
霍金给出的回答很干脆:“你会输掉。”
奥利弗开始担心之前根本不是霍金在与他谈话,而有可能是一个充满智慧的计算机在同他问答。霍金(或假装霍金的机器人)回答说:“你是个白痴”。
但这难道不是人类的本质吗?尽管我们认为我们什么都知道,至少当我们对自己诚实时,我们最清楚的一件事就是——我们都是傻瓜。我们所不知道的要远远超过我们所做到的。
事实上,考虑到世界上可能有很多平行宇宙,奥利弗怀疑是不是在某个平行宇宙里,他可能会比霍金聪明。
“是的,”霍金回答道,“而且还有一个宇宙,在那里你很有趣。”
好文章,需要你的鼓励
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。