
由网易科技和网易新闻客户端联合主办的“2014网易未来科技峰会”今日在京召开,主题为“互联网+改变世界”。
大会吸引了千名观众,来自智能汽车、智能硬件、互联网金融、在线教育、在线旅游、在线音乐等目前领域的近50位嘉宾分享了自己的观点,同时现场还展示了十大智能硬件产品。
自2013年末以来,“互联网化”开始加剧渗透各行各业。由此产生的“互联网焦虑”困扰着各传统行业,同时互联网对传统行业的改变也诞生了新机会。该现象在今年快速爆发,互联网将加速改变各行各业,两者的融合将持续诞生新模式和新物种。
网易科技和网易新闻客户端扑捉到这个趋势,组织首次网易未来科技峰会,邀请业界最具有创新力的嘉宾,探讨“互联网+”这个变革趋势,以及讨论如何成为这个变革浪潮中的主角。
会上,微软资深副总裁张亚勤、去哪儿CEO庄辰超、58同城CEO姚劲波、汽车之家总裁李想、沃尔沃中国区副总裁宁述勇、上海安吉星副总裁于洋、麦田音乐创始人宋柯、海蝶音乐创始人许环良、泸江网CEO伏彩瑞 、新东方在线CEO孙畅、银联电子支付总经理孙战平、360副总裁沈海寅、经纬创投中国合伙人万浩基、贝塔斯曼亚洲投资基金董事总经理龙宇、北京大学国家发展研究院副院长黄益平、玖富CEO孙雷、积木盒子CEO董骏、云狐时代总裁岳红梅等覆盖智能汽车、在线音乐、在线教育、在线旅游、互联网金融、智能硬件等行业的业界领袖和投资人与会。
与此同时,网易有道CEO周枫、网易副总裁兼总编辑赵莹、副总编辑陈峰、移动中心总经理徐诗网易在在线教育、新闻客户端等业务方面的发展进行了分享。
会议分为上午主论坛的主题演讲、圆桌对话和下午的分论坛两个环节。在上午的主论坛上,从张亚勤对互联网+时代做整体阐述展开,内容分别覆盖在线旅游、在线音乐、智能汽车、在线教育、创业投资等五个领域。
在线旅游价格战越大越凶,成本和利润关系如何平衡?二三梯队迎来整合期、资源集中后小公司该怎么办?去哪儿CEO庄辰超分享了自己的观点。
此外,在线音乐收费一直不断尝试,缺失的商业模式让音乐产业出现供血不足。创新工场合伙人郎春晖和麦田音乐创始人宋柯、海蝶音乐创始人许环良呈现了音乐老兵看到的在线音乐的未来。
在特斯拉将汽车带到了新闻焦点后,谷歌无人驾驶汽车引领了新的话题,但什么是智能汽车的根本?智能汽车将驶向何方?资深车主用户汽车之家总裁李想、车企代表沃尔沃中国区副总裁宁述勇、上海安吉星副总裁于洋三位嘉宾将在极客公园创始人兼总裁张鹏的主持下,进行精彩碰撞。
新东方大战在线教育,多位挑战者能否撼动传统势力,教育怎样才能从模式化为实质?网易有道CEO周枫、沪江网董事长兼CEO伏彩瑞以及新东方在线CEO孙畅做出回答。
未来众多的创新和创业,将诞生在“互联网+”的大潮中,“互联网+”会催生什么样的创业机会?创业者该如何去选择?VC怎么寻找好项目?既是创业者又是投资人的58同城CEO姚劲波,贝塔斯曼亚洲投资基金董事总经理龙宇,在松树资本创始人蔡猜的主持,捧出压轴对话“互联网+时代的创业和投资”。
大会下午的两个分论坛主要涵盖两大领域---“互联网金融”和“智能硬件”。互联网金融分论坛主要探讨互联网金融(包括移动互联网金融)亟待解决的两大问题:如何控制风险(安全)、如何保障收益(收益)。智能硬件则讨论智能伪概念和真痛点以及未来智能硬件将往何处去。
当新媒体、在线教育、在线旅游、在线音乐、智能汽车、智能家居、互联网金融等热词铺面而来,“ 互联网+”正实实在在改变着我们的生活。在移动互联的时代,改变和革新是永恒的主题,这既是颠覆和革命,亦是共同抵达互联时代的新大陆。
好文章,需要你的鼓励
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。