今年4月,“心脏流血”(Heartbleed)安全漏洞令整个互联网世界震惊。而来自安全公司Errata Security的一份最新报告称,目前仍有逾30万台服务器存在“心脏流血”漏洞。
安全研究人员罗伯特·大卫·格雷厄姆(Robert David Graham)在这份报告中称,尽管“心脏流血”漏洞在发现后,已有不少服务器进行了安全升级、封堵了相关漏洞,但在发现“心脏流血”两个月之后,目前仍有30.9197台服务器存在该漏洞。
今年4月,谷歌工程师在网页安全软件OpenSSL上发现一处高危级别的安全漏洞——“心脏流血”漏洞,黑客利用该漏洞可以轻松盗取用户计算机中储存的信息,包括用户名,密码或者其他敏感数据。
报告称,在“心脏流血”漏洞刚被发现时,全球大约有60万台服务器存在这一漏洞。在过了一个月之后,有近32万台服务器存在这种漏洞。但在两个月过后,仍有逾30万台服务器存在“心脏流血”漏洞。在近一个月来,仅有9042名用户封堵了这一漏洞。这意味着人们逐步放缓了针对该漏洞的安全升级,甚至不再关注这一漏洞。
该研究人员表示,这种放缓意味着用户已停止针对该漏洞的系统修复,但随着老的服务器系统被逐渐淘汰,存在危险的系统会逐布减少。尽管大公司都通过在线方式对系统进行安全更新,但小公司却没有采取类似防范措施。
格雷厄姆还称,“从现在开始,即使在今后的十年中,预计在上万台服务器中仍会发现该漏洞,包括一些很重要的服务器。”
报告建议,如果不确定自己的系统是否仍存在“心脏流血”漏洞,可以通过有关安全扫描检测一下,更好的办法是为,将你的不同网络账户设置不同的密码。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。