微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 三星发布全新4K电视机 新增两个系列

三星发布全新4K电视机 新增两个系列

2014-06-25 09:25
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2014-06-25 09:25 CNET科技资讯网

三星近期发布了一组全新的4K高清电视,共六款新型号和两个新系列。其中包括一个85英寸的显示屏,一个曲面显示屏系列,以及精选的小尺寸电视机。其价格从999美元到9999美元不等。

三星发布全新4K电视机 新增两个系列

在现有的三星HU8550系列4K高清电视中,除了原有的50英寸到75英寸之间的版本,三星又新增了一款非曲面UN85HU8550(9999美元,目前正在发货中)4K高清电视。这款85英寸的UN85HU8550主要以侧光式本地控光为特色,与三星在当地时间本周二发布的其他全新4K电视机一样,UN85HU8550也具备近期发布的最新4K电视的所有特性,包括高效率视频编码(HEVC)解码、HDMI 2.0和HDCP 2.2。

从今年来看,三星貌似已经为其曲面科技发狂,不过作为评论者,我们仍然不确信它有哪些好处。当然,放在客厅里这样一台电视机确实会令人印象深刻!

三星新增了全新的曲面HU7250系列4K高清电视。预期在2014年8月,三星会推出该系列的55英寸版(2199.99美元)和65英寸版(3299.99美元),除了HDMI 2.0功能以外,还以其“超高清局域控光(UHD Dimming)”功能为特色。同样令人感兴趣的还有其Quad Screen Multi-Link特性,这项功能能够将电视屏幕分成四个1080p全高清显示屏。

三星新增的第二个全新系列是其非曲面HU6950,同样具备“超高清局域控光(UHD Dimming)”功能、超高清画质增强技术、Quad Screen Multi-Link功能和四核处理器。该系列将成为三星最便宜的4K电视,六月末即可购得,包括一个40英寸的版本(999.99美元)、一个50英寸版本(1499.99美元)和一个55英寸的版本(1999 .99美元)。

应该注意到,新增的两个全新系列4K高清电视均具备“超高清局域控光(UHD Dimming)”功能,而据三星表示,这些技术与其“局域控光技术(Micro Dimming)”的意义是相同的:根据显示细节调整面板不同区域的LED光源。不过在其1080p(仅两个系列的)高清电视中,我们发现它对图像画质的改善是可以忽略的。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键
    2025-04-23 17:39

    奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键

    想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。

  • ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部
    2025-04-23 17:34

    ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部

    想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。

  • X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御
    2025-04-23 14:08

    X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御

    想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。

  • "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效
    2025-04-22 16:43

    "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效

    想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-