
投资机构派杰(Piper Jaffray)一份最新调查称,消费者对苹果未来的iWatch兴趣不大,仅有14%消费者对售价为350美元苹果iWatch感兴趣。
派杰在北美市场对100位平均年龄为32岁的消费群组针对未来苹果iWatch市场购买力展开调查,调查显示,若苹果iWatch定价350美元,有14%消费者表示会购买这款设备。被调查者家庭年平均收入为13万美元。
去年10月类似的一项调查发现,12%的用户对iWatch感兴趣,表示将考虑购买。而今年春季的调查则显示,有17%青少年消费者会购买iWatch。
此前关于苹果进军智能手表市场的传闻甚嚣尘上,并称苹果将在今年晚些时候发布iWatch。即使报道属实,苹果iWatch产品上市后也将面临着来自三星、Pebble等对手的强大竞争。截至目前,三星、Pebble占据了智能手表市场主导地位,至少在美国市场上占据了优势。
此外,包括三星、LG、摩托罗拉等在内的竞争对手也都在纷纷谋划自己的可穿戴新品。有报道称,谷歌将在今年的I/O开发者大会上发布运行Android Wear操作系统的的智能手表或其他可穿戴产品。
派杰的报告未能扭转市场对iWatch产品的印象,当然不足以点燃市场对iWatch的消费热情。而传闻称苹果iWatch将包含更多创新,比如包括健康追踪功能等。
派杰的报告还称,18%的消费者称已有了一款健身腕带,其中一半为Fitbit设备。而在上述用户中,56%的用户称他们几乎每天都佩戴这些设备。在尚未拥有一款健身腕带消费者中,18%的用户称他们计划明年一款相关产品。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。