在今天的全球CDN2014会上,蓝汛ChinaCache副总裁付亮在谈到蓝汛在大数据下的愿景时表示:“马云先生一个人在天上飞太久,肯定会孤独的。”
言下之意可能在意指蓝汛希望将来在大数据下的作为与阿里并驾齐驱。
图为蓝汛ChinaCache副总裁付亮
付亮指出,关于数据,蓝汛ChinaCache 绝对有话语权。ChinaCache 每天拥有30亿次页面访问量、10亿次视频点播量、日志每天访问流量超过35tb。由此产生的数据将为其在大数据下的研究占优。
不过,在大数据领域,互联网各行各业都在做这种事情。付亮称,与其他企业不同的是,ChinaCache 做大数据主要在于客户,帮助客户降低进入互联网的产业门槛,为其提供一整套从海量日志分析服务平台(CDA)到海量引擎(CME)的大数据服务。
该大数据服务主要适用于互联网、企业的日常运营数据分析、用户行为画像、提升IT运营敏捷度,以及海量数据下实时分析和全文检索的解决方案。
在这一点上,蓝汛在政府媒体、企业和运营商的案例中都有相关建树。
在政府媒体方面,蓝汛早在两年前就与工信部以及工信部研究院有合作,其解决之道在于通过内容感知网络服务平台,帮助客户网站内容的及时推送、应对各种潜在性恶意攻击和突发事件不可预知的访问流量。
对于企业,蓝汛为中国工商银行无故障服务多年,通过对网站访客行为和网站运行数据分析,使其不仅在访问量得到提升,在经济效益也有收益。
在运营商的优化上,蓝汛从2012年开始与上海电信和运营商合作,提供从内容引入到推送到优化一整套解决方案。
付亮最后表示,蓝汛也正在向运动数据、健康数据、人工智能等新兴领域抛橄榄枝。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。