在今天的全球CDN2014会上,蓝汛ChinaCache副总裁付亮在谈到蓝汛在大数据下的愿景时表示:“马云先生一个人在天上飞太久,肯定会孤独的。”
言下之意可能在意指蓝汛希望将来在大数据下的作为与阿里并驾齐驱。
图为蓝汛ChinaCache副总裁付亮
付亮指出,关于数据,蓝汛ChinaCache 绝对有话语权。ChinaCache 每天拥有30亿次页面访问量、10亿次视频点播量、日志每天访问流量超过35tb。由此产生的数据将为其在大数据下的研究占优。
不过,在大数据领域,互联网各行各业都在做这种事情。付亮称,与其他企业不同的是,ChinaCache 做大数据主要在于客户,帮助客户降低进入互联网的产业门槛,为其提供一整套从海量日志分析服务平台(CDA)到海量引擎(CME)的大数据服务。
该大数据服务主要适用于互联网、企业的日常运营数据分析、用户行为画像、提升IT运营敏捷度,以及海量数据下实时分析和全文检索的解决方案。
在这一点上,蓝汛在政府媒体、企业和运营商的案例中都有相关建树。
在政府媒体方面,蓝汛早在两年前就与工信部以及工信部研究院有合作,其解决之道在于通过内容感知网络服务平台,帮助客户网站内容的及时推送、应对各种潜在性恶意攻击和突发事件不可预知的访问流量。
对于企业,蓝汛为中国工商银行无故障服务多年,通过对网站访客行为和网站运行数据分析,使其不仅在访问量得到提升,在经济效益也有收益。
在运营商的优化上,蓝汛从2012年开始与上海电信和运营商合作,提供从内容引入到推送到优化一整套解决方案。
付亮最后表示,蓝汛也正在向运动数据、健康数据、人工智能等新兴领域抛橄榄枝。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。