房产中介行业可以用“声名狼藉”四个字做注释,而人们对房产中介的印象也停留在“巧舌如簧”、“坑蒙拐骗”上面。传统的营销模式给房产中介业务的开展造成了麻烦,不利于业绩的提升:
房产中介们利用传统的纸质资料向客户推荐房源信息,不仅不具备公信力,而且也很难及时的获取公司内更新的房源数据、价格优惠等信息,更别提房源之间进行比价;房产中介们一般会极力介绍相似户型中介费用高的房屋,很少从客户的实际情况出发;客户想要掌握房源以及周边环境的真实情况,传统的纸质2D示意图资料是不能满足客户需求的,而是要通过看房才行,但是因为地理、房东等多方面因素,这会是一个十分漫长的过程,以至于客户长时间不能签订租赁合同;传统办理租赁手续的流程非常繁琐,不仅要填写纸质文档,还需要经历确认、付款等等流程,这样也为后期录入增加了难度。
面对种种挑战,房产中介公司想要保持稳定增长,不仅需要经验丰富的房产中介,还需要寻找新的业务模式以应对。
目前,有很多行业用户采用了移动终端设备促进企业业务移动化进程,其实房产中介行业也可以通过部署智能终端设备来解决房产中介工作过程中遇到的问题。房产中介利用移动终端设备能够摆脱纸质资料的束缚,从而更快的获取房源、价格优惠等信息,还可以更直观的给客户展示房源以及周边环境,甚至实现一站式销售,让客户享受到更优质的服务体验。
但是不可否认,部署移动终端设备并没有想象中的那么简单。首先是设备的选择问题,市面上有种类繁多的移动终端,哪一种类型或者说哪一款才是能够满足房产中介行业的移动设备?接下来是关于顶层设计的思考,部署移动终端不是单单买了设备就结束了,房产中介们拿着移动终端收集的信息需要同步到房产中介公司后台的数据中心内,才能够进一步对数据进行处理和分析,而且还要支持房产中介即时访问与查询的需求,这样才能发挥出更大的效果,真正达到业务移动化的目的。这些都是房产中介行业在部署移动终端时需要考虑的因素。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。