房产中介行业可以用“声名狼藉”四个字做注释,而人们对房产中介的印象也停留在“巧舌如簧”、“坑蒙拐骗”上面。传统的营销模式给房产中介业务的开展造成了麻烦,不利于业绩的提升:
房产中介们利用传统的纸质资料向客户推荐房源信息,不仅不具备公信力,而且也很难及时的获取公司内更新的房源数据、价格优惠等信息,更别提房源之间进行比价;房产中介们一般会极力介绍相似户型中介费用高的房屋,很少从客户的实际情况出发;客户想要掌握房源以及周边环境的真实情况,传统的纸质2D示意图资料是不能满足客户需求的,而是要通过看房才行,但是因为地理、房东等多方面因素,这会是一个十分漫长的过程,以至于客户长时间不能签订租赁合同;传统办理租赁手续的流程非常繁琐,不仅要填写纸质文档,还需要经历确认、付款等等流程,这样也为后期录入增加了难度。
面对种种挑战,房产中介公司想要保持稳定增长,不仅需要经验丰富的房产中介,还需要寻找新的业务模式以应对。
目前,有很多行业用户采用了移动终端设备促进企业业务移动化进程,其实房产中介行业也可以通过部署智能终端设备来解决房产中介工作过程中遇到的问题。房产中介利用移动终端设备能够摆脱纸质资料的束缚,从而更快的获取房源、价格优惠等信息,还可以更直观的给客户展示房源以及周边环境,甚至实现一站式销售,让客户享受到更优质的服务体验。
但是不可否认,部署移动终端设备并没有想象中的那么简单。首先是设备的选择问题,市面上有种类繁多的移动终端,哪一种类型或者说哪一款才是能够满足房产中介行业的移动设备?接下来是关于顶层设计的思考,部署移动终端不是单单买了设备就结束了,房产中介们拿着移动终端收集的信息需要同步到房产中介公司后台的数据中心内,才能够进一步对数据进行处理和分析,而且还要支持房产中介即时访问与查询的需求,这样才能发挥出更大的效果,真正达到业务移动化的目的。这些都是房产中介行业在部署移动终端时需要考虑的因素。
好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。