美国某房产中介公司采用了一整套平板电脑解决方案,从平板电脑的部署、定制化地产应用的开发、再到后台数据中心,真正实现了一站式销售的愿景。
房产中介通过平板电脑中的定制化地产应用能够给客户展示更新的房源数据、价格优惠等信息,这样做不仅增加了客户的信任度,也摆脱了纸质资料的束缚;客户在选房时可能会随时改变需求,房产中介根据客户的不同需求能够调取出公司内数据中心的不同信息,从而进行房源的推荐;同时,可利用定制化的地产应用展示房源的平面示意图、360°全景图片、3D图片等,让客户更直观、立体的了解房源的情况,甚至可以省去看房的步骤,直接进入租房环节。
客户决定租房后,就能利用平板电脑直接录入客户的信息,再把生成的租赁合同同步到房产中介公司的数据中心,方便后台人员对客户资料进行审核;审核完成后,房产中介把租赁合同展示给客户并利用平板电脑的触控笔签约,这样合同就成功签订了;当然,房产中介还要把生效的租赁合同发送给客户的邮箱进行保存。
最后,就是支付环节。传统的流程是客户需要到房产中介公司进行付款,而借助平板电脑后,可以将地产应用生成的付款链接发给客户,客户通过手机等终端设备确认后就可以完成付款环节。
美国某房产中介公司利用平板电脑助力企业业务移动化之后,房产中介在现场就可以完成对房源的介绍、房屋周边环境的浏览、客户资料的审核以及付款这整个租房的流程,很好的简化了传统的租房流程,为客户提供了更优质的服务,提升客户满意度的同时,也进一步吸引了更多的潜在用户。
好文章,需要你的鼓励
AWS AI Labs研究团队发布EvalAgent,这是一套通过"评估技能"自动生成AI智能体评测方案的系统,将首次运行成功率从17.5%提升至65%,并在人类专家评测中获得79.5%的偏好选择。
亚历山大大学提出M2Retinexformer,通过融合深度、亮度和语义三种辅助模态,让AI在增强暗光图像时兼顾几何结构与视觉自然度。
浙大、西湖大学等联合提出FAAST,无需反向传播,一次正向扫描将训练样本压缩为快速权重矩阵,推理时间和内存占用分别节省90%和95%以上。
慕尼黑工业大学发布RealICU基准,用专家后见之明评测大语言模型在ICU实时决策中的真实能力,发现现有顶级AI存在有害推荐率过高和锚定偏差两大安全隐患。