微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 IT娱乐周刊:精神众筹世界杯

IT娱乐周刊:精神众筹世界杯

2014-07-01 16:41
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2014-07-01 16:41 CNET科技资讯网

CNET科技资讯网 7月1日 IT娱乐报道(文/老凉):最讨厌世界杯了,因为它无时无刻不考验着你的真伪。

午饭,一位真球迷同事,在我们一堆伪球迷的起哄下,居然没有一点胆量给出谁能够进入决赛。这是一种凄凉的无奈。

我当时就跟他说,哥们怂了,你以专业的角度来看问题,是很危险的。

当我说完这句话,整个席间的气氛似乎凝固了,大家自顾吃饭菜,没有人再愿意触及足球的话题。

本届世界杯的比赛我一场没看,看了还不如多睡会,早上早起会儿跑跑步来的实惠,熬夜看真是熬不动,伤身体。但是我对每场比赛的比分还是很关注的,早上跑步之前都要先打开手机看看具体情况。

有关谁夺冠的说法,有很多了,霍金、贝利、包括微软大数据、英特尔大数据等等都有预测,各种预测,我呢,就凭个人喜好,进决赛的就俩队,废话吗……进去三队还是决赛嘛,很简单,大荷兰与德国,最后荷兰夺冠。

凭啥?因为啥?好吧,咱也不怕露家底,俺有一件荷兰的队服。就这样。真球迷同事的说法,就可以忽略了,他说巴西夺冠可以避免多少人的骚乱。我说,扯!你不知道体育最干净嘛?

说到这儿,我真是为自己喜欢的NBA感到委屈,总决赛没打完呢,这边世界杯就开幕了,讨论和关注NBA的人跟这世界杯一比,简直是让人发指。世界杯为啥这么忽悠人?难道是帅哥和美女太多?

最恶心的是,世界杯营销,各种营销,各种擦边球。反正是全民狂欢,大家就各种喷,不管不顾,不管懂不懂,好似交通台说的那样,咱踢不进世界杯,咱还说不进世界杯吗?嗯,好吧。

人们对世界杯的热乎劲儿,真是像极了当下的众筹。这两天看了几个众筹,有大有小,感觉这不就是团购或者预订吗?美其名曰,您如果加入众筹,您就具备了某种神秘的权益,根据您”投资“的额度,您可以享受某种权益,但是接着往下看,那就是:等产品上线后你可以得到一台该产品……我恍惚了,这不就是团购吗?

全民欢庆的世界杯,就好似大家的一场精神众筹,你投入了很小的一点点钱,不吃不喝不分享,盼望着丰收得大奖,可是您想过没想过,你压根儿就不是人家董事会的呀。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键
    2025-04-23 17:39

    奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键

    想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。

  • ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部
    2025-04-23 17:34

    ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部

    想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。

  • X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御
    2025-04-23 14:08

    X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御

    想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。

  • "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效
    2025-04-22 16:43

    "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效

    想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-