良品铺子已经成为传统行业O2O探索的卓越领军者,从中心化电商平台的运营、自媒体的建设到如今的全渠道布局,其探索之路的深度与广度已经被其他企业借鉴和学习。尤其在2013年天猫双十一中,单日销售额超过500万,成为休闲食品天猫商户中的成功案例之一。
但对于良品铺子的未来,其若想完成“在未来5年100亿的销售目标里,互联网销售额占比达到了30%”来说,中心化的电商平台可能并不能作为其核心竞争力,二真正的核心竞争力,是未来良品铺子去中心化平台上的运营。
O2O的真正内核,对于所有的传统企业来说,都不是开一个网店那么简单的事情,真正的内核是获得用户的数据,并且以此数据进行的企业的战略定位、管理、销售体系的调整等。即O2O包含的三个内容,线上开店、线下开店和CRM,而CRM才是真正的核心。只有建立了CRM,才能真正实现线上线下的统一,内部与外部的统一,才能重新建立基于O2O模式下的新发展。
随视传媒正在为良品铺子的微信服务号建立CRM平台,并且积极扩大CRM数据量,让良品铺子获得具有温度的数据。
良品铺子的微信服务号,正在随视传媒的服务不断完善下,力图打造多功能综合服务平台,通过线下部署带参数的二维码,导流门店和线上用户至微信平台,然后引导用户完成注册和绑定大批量微信集客(一店一码),而一店一码的带参数二维码应用,可以实现门店导流数据可视化,刺激各门店强化自有会员的维护。
用户完成微信平台的注册或绑定后,会自动生成会员的一人一码电子会员卡功能,后台的CRM数据也会自动更新,会员在良品铺子的平台上可以实现微购物,微支付,以及订单的查询和微信退货,会员卡的积分、兑换等功能,初步实现了建立“全渠道、全流程、全通路”的客户关系管理体系。
为什么CRM会成为O2O的核心?在CRM系统中,可以实现以客户为中心,记录客户的所有数据、标识客户的所有身份,研究分析客户的行为习惯、消费心理、消费需求,在和客户接触的每个触点上都为其提供个性化的服务,搭建全渠道零售模式,实现客户随时、随地、随意的享受良品铺子的产品和服务。
对于企业来说,建立CRM之后,还需要不断进行线下产品创新,让线下产品具有卓越竞争力,并采用合理的定价模式。不断进行线上体验创新,让消费者有温度地体验,表达强烈的价值观,促成品牌共建。
在线下门店中,线上也为线下提供“数据”服务:借助线上提供CRM采集的大数据分析优势,对线下门店进行数字化体验升级,让消费者在门店的购物过程中拥有线下的触感体验和情感体验,同时也能享受方便搜索、易于比较、查阅评论的数字体验。
而未来,随视传媒也将与更多传统企业合作,为其搭建CRM平台,助力企业进行系统化的改革,实现O2O时代的弯道超车。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。