良品铺子已经成为传统行业O2O探索的卓越领军者,从中心化电商平台的运营、自媒体的建设到如今的全渠道布局,其探索之路的深度与广度已经被其他企业借鉴和学习。尤其在2013年天猫双十一中,单日销售额超过500万,成为休闲食品天猫商户中的成功案例之一。
但对于良品铺子的未来,其若想完成“在未来5年100亿的销售目标里,互联网销售额占比达到了30%”来说,中心化的电商平台可能并不能作为其核心竞争力,二真正的核心竞争力,是未来良品铺子去中心化平台上的运营。
O2O的真正内核,对于所有的传统企业来说,都不是开一个网店那么简单的事情,真正的内核是获得用户的数据,并且以此数据进行的企业的战略定位、管理、销售体系的调整等。即O2O包含的三个内容,线上开店、线下开店和CRM,而CRM才是真正的核心。只有建立了CRM,才能真正实现线上线下的统一,内部与外部的统一,才能重新建立基于O2O模式下的新发展。
随视传媒正在为良品铺子的微信服务号建立CRM平台,并且积极扩大CRM数据量,让良品铺子获得具有温度的数据。
良品铺子的微信服务号,正在随视传媒的服务不断完善下,力图打造多功能综合服务平台,通过线下部署带参数的二维码,导流门店和线上用户至微信平台,然后引导用户完成注册和绑定大批量微信集客(一店一码),而一店一码的带参数二维码应用,可以实现门店导流数据可视化,刺激各门店强化自有会员的维护。
用户完成微信平台的注册或绑定后,会自动生成会员的一人一码电子会员卡功能,后台的CRM数据也会自动更新,会员在良品铺子的平台上可以实现微购物,微支付,以及订单的查询和微信退货,会员卡的积分、兑换等功能,初步实现了建立“全渠道、全流程、全通路”的客户关系管理体系。
为什么CRM会成为O2O的核心?在CRM系统中,可以实现以客户为中心,记录客户的所有数据、标识客户的所有身份,研究分析客户的行为习惯、消费心理、消费需求,在和客户接触的每个触点上都为其提供个性化的服务,搭建全渠道零售模式,实现客户随时、随地、随意的享受良品铺子的产品和服务。
对于企业来说,建立CRM之后,还需要不断进行线下产品创新,让线下产品具有卓越竞争力,并采用合理的定价模式。不断进行线上体验创新,让消费者有温度地体验,表达强烈的价值观,促成品牌共建。
在线下门店中,线上也为线下提供“数据”服务:借助线上提供CRM采集的大数据分析优势,对线下门店进行数字化体验升级,让消费者在门店的购物过程中拥有线下的触感体验和情感体验,同时也能享受方便搜索、易于比较、查阅评论的数字体验。
而未来,随视传媒也将与更多传统企业合作,为其搭建CRM平台,助力企业进行系统化的改革,实现O2O时代的弯道超车。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。