
世界杯正热,在这个信息爆炸时代,业界纷纷基于大数据预测比赛结果。一份来自奥地利维也纳经济大学研究人员的公报声称,通过对网上博彩公司的长期赔率、各球队的历史表现和近期球员伤病情况分析,巴西队问鼎世界杯胜算较大,夺冠几率为巴西22.5%,阿根廷15.8%,德国13.4%。而美国微软的必应搜索在上周末开始进行的八分之一决赛中,成功预测了巴西、哥伦比亚、荷兰、哥斯达黎加、法国、德国、阿根廷、比利时八支球队的晋级。
然而,东西方对待科学技术的研究方法不同,不仅直接影响到当前研究的方向和成果,同时也决定了国家和社会生活的变革走向。
7月4日,中关村创业论坛第108期在国家科学图书馆举办,针对“大数据时代,中美IT产业是否将‘分道扬镳’”主题,信息管理专家、微软高级程序员、通联数据首席研究员涂子沛和神州数码首席科学家、神州数码工程院院长、教授级高级工程师谢耘分享了观点。
涂子沛多年来在美国硅谷从事数据研究工作,洞悉美国IT产业的发展,他认为,数据有三个来源,一个是测量,第二是记录,第三是计算。
图为信息管理专家、微软高级程序员、通联数据首席研究员涂子沛
在涂子沛看来,大数据有四个定律,第一个定律是“数据是人为的现象”,一切的数据都是人为收集的;第二个定律就是大数据定律,就是传统的小数据+现代的大记录。现在的大记录就是指音频、视频,它的来源是源于记录事件,传统数据是来源于测量事件;第三个定律是,人类的政治、经济和技术生活是靠对数据的规定、解释、处理和探索展开的。比如大数据电影《纸牌屋》;最后一条定律就是,数据驱动的世界,软件在定义世界,而程序员在用代码和数据重新定义世界流程。
在这样的定律下,我们在迈向计算型的智能社会。涂子沛通过对美国谷歌无人驾驶汽车对大数据的采集和运用总结认为:使用数据的巅峰形式是机器学习,即通过向机器喂取数据,让机器产生智能,自动地为人类完成任务。涂子沛透露,下一本书《大停滞》,就在分析智能社会。
涂子沛最后总结道,这个时代用数据说话远远不够,我们要改变思维方式。我们现在要从数据当中寻找知识、启迪、规律,用数据去预测未来,用数据去管理社会,但是这还不够。我们还要用数据创新,像Google的无人驾驶汽车一样,因为我们正在迈向一个智能型的社会,所有的创新都离不开数据。
谢耘是国内整合IT服务提供商——神州数码的首席科学家,对技术研究执着而痴迷,其主持开发的“智慧城市”公共信息服务平台目前已在国内多个城市落地实践。
图为神州数码首席科学家、神州数码工程院院长、教授级高级工程师谢耘
通过分析10多年来国内银行对于数据的运用,谢耘提出:探讨数据与主体的关系将成为未来IT应用发展的一个最为重要的课题。他认为,大数据引出的是大家对智能的遐想,通过对计算机系统而人脑内部神经网络分析总结出,人们目前对智能本质的理解还非常肤浅。
而人在实现智能的这条路上有三个基本方法:第一是形式上的模仿。因为我们发现人的神经原是有巨量的神经原,他们之间有大量的连接;第二个是机制模仿和机制替代。所谓机制模仿就是,完全按照人的大脑的方式去做事,比如下棋,计算机可以挑战世界冠军。而机制代替就是,当不清楚人完成一件事的过程时,可以用另外一套机制来实现同样的效果;第三个就是人类在追求智能化过程上,用机制来实现智能化过程的演变过程。
值得关注的是,两位发言人不久前都在各自推出的新书中阐述了对IT产业及大数据的理解和思考。涂子沛《数据之巅》延续了在《大数据》中的论述;而谢耘的《转折——眺望IT巅峰》以中国哲学的思维重新审视IT产业发展。前者从“数据”的视角分析美国的历史,在数据应用领域对中国提出了思考和建议;后者则更专注于对“信息”本身的分析和利用,从哲学的角度审视IT产业的趋势和未来,现场观众有幸现场聆听了两位作者的新鲜论述。
据悉,本次论坛由中关村科技园区管理委员会、中国科学院国家科学图书馆主办,北京长风信息技术产业联盟、神州数码“发现城市”创新论坛承办,中关村社会组织联合会协办。是“中关村创业讲坛”系列讲座之一,柳传志、李彦宏等多位科技界名人都曾在此活动中登台演讲。
为了营造良好的创新环境,中关村管委会从2010年1月5号开始举办中关村创业讲坛,到现在为止已经办了107期,历经四年半。
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