微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 纳德拉致微软员工:是时候质疑传统了

纳德拉致微软员工:是时候质疑传统了

2014-07-11 15:51
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2014-07-11 15:51 CNET科技资讯网

在担任微软CEO近半年后,萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)提出微软需要改变。纳德拉于当地时间本周四上午向微软员工发送了备忘录,在这份3100字左右的备忘录里,纳德拉敦促微软员工们改善企业文化并“迷恋”客户。

尽管在备忘录中纳德拉并没有提供太多细节,但他承诺,微软将“扁平化组织”同时创建“简洁的业务流程”。

纳德拉在接受CNET采访时曾谈到微软转型的必要性,他表示:“我把这当做是一个对我而言很好的机会,来评价两个财政年度之间的传递,并理解其间的变化。”

“在这个‘移动至上,云计算至上’的世界里,对我们而言,真正重要的是我们的精神和贡献。这正是重新定义生产力和重新思考平台是我们所拥有的核心情感的原因。”他补充道,他希望微软员工们能更具雄心地思考这一点。

他说道:“总而言之,这都要归结为文化——如果你没有一种文化,能够强化你想做成的事情,说不定在午餐时你的策略便已被侵蚀。”

以下是一份编辑后的采访记录。

问:我觉得你投错行了。就像我们在新闻界所说的,你写得非常出色。

萨蒂亚·纳德拉:我希望拥有最少数量的决策者。我们希望让人们能够完成更多的事情,并允许他们质疑传统。因此这并不是说我们一定要保持一成不变,或是每过一段时间就要做一些改变。我希望我们能够说,“看,我们可以改变。我们应该改变,而且无需受制于我们的过去。”因为我们的工作性质正在发生着改变。

“我很高兴我们有着Xbox游戏平台的专营权,特别是在这个游戏正逐渐变得越来越重要的时代……它不是核心生产力这并不重要。”

在我们构建的核心产品中,我希望能够以人为中心思考生产力。我不想把OneDrive和企业版OneDrive看成是两件事情。我希望这个服务系统能够代表我考虑这件事情。有我的个人文档的文件就应该放到OneDrive中,有Word文档的文件就应该放到企业版OneDrive中。这些应该都是自动完成的。这就是我们应该能做出贡献的那种创新,而这也是我们所追求的创新。

问:从你发送的备忘录来看,似乎像是在声明Xbox业务哪儿也不会去,它会一直留在微软吗?

纳德拉:我希望能够非常明确地表示,像我们这样的一家大公司,一家成功的大公司,怎样才能在拥有一个核心,而且应该有一个核心的同时,还有精力去做一些我们能够对大家造成重要影响的其他事情。对我而言,我很高兴我们有着Xbox游戏平台的专营权,特别是在这个游戏正逐渐变得越来越重要的时代。在这样一个数字生活时代,在这个移动世界里,最耗费时间的是什么?游戏。最花钱的是什么?游戏。Xbox游戏平台是最受人们尊崇和喜爱的游戏品牌之一。我希望这个游戏团队能够保持他们对游戏的极好热情……它不是核心生产力这并不重要。事实上我们为该平台已经进行了许多技术转让交易。例如我们在Skype所有的语音识别技术,正是由于Kinect Xbox才购买的。但这并不是我支持Xbox的原因。我们支持Xbox,是因为我们想在游戏领域争做赢家,为游戏用户带来快乐,并希望能够获得更多Xbox粉丝。我想将这一点明确表示出来,因为我认为这对于像我们这样的大公司而言是不错的,而且在核心生产力以外我们能有这样一个高影响力的平台是值得骄傲的。

问:你还在考虑是否还要保留Bing吗?

纳德拉:Bing对我来说是任务完成度和生产力的一个核心部分……Bing发生了许多变化,很多Bing技术现在已经是我们用于Azure和Office 365技术的重要组成部分,作为核心的一部分,这就是我想谈论的。

问:你任职这份工作即将六个月了。我想很多人都会很好奇:到目前为止,你最大的惊喜是什么?

纳德拉:我发现,最大的惊喜是这种明确它是什么的渴望,明确什么是我们的精神,我们的核心,以及那种我们能够做出的独一无二的贡献和使命感,并勇于对此抱有雄心壮志。我们要做的将很多。但这并不是说我们要突然做完全不同的事情。但很酷的是,我喜欢人们感到惊喜和明白的样子,希望他们能够有区别地看待平台和生产力。事实上,我们不应该单方面断裂式地思考我们的工作,而应当把用户放在中心,并将问题聚集起来,方便我们为用户进行协调。

我们还有很多工作要做。总而言之,虽然我并不相信这份备忘录,但很显然,我相信我们的产品,而这些产品的灵感将源自我们所言。我发现,较我开始担任CEO之前的工作,公司员工们过去六个月的工作有着不错的进展。他们一直都做的很好,而且我对我们的团队感到很自豪。

问:你认为微软在公司运营的每个领域内是领先还是落后呢?

纳德拉:想想看。微软已经39岁了,但我们每一天、每一周都会出现在Techmeme网站上。在这样一个广泛的科技新闻和博客聚合网站,如何让它与自己相关?有太多新的竞争者。在我自己在微软工作的22年里,我过去是在和网威(Novell)和Lotus竞争。如今不同了。现在我们有了新的竞争对手。这太棒了。我非常尊重这些新的竞争者。在一些领域中我们是领先的,在一些领域内我们是落后的,但无论如何我们都身处其中。我们在这些领域的混合之中。而且我们还是一个盈利的公司。因此无论何时我都会伸出我们的双手。但与此同时,正如我一直说的那样,这个行业“不尊重传统,只尊重创新”。所以我希望我们能够保持战斗状态和前瞻性,积极进取。我觉得,现在正是我们充满斗志地思考生产力和平台的时候了。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 南方科技大学等机构联手破解AI推理训练难题:让大模型"一次思考"就学会解题

    南方科技大学等机构联手破解AI推理训练难题:让大模型"一次思考"就学会解题

    本文介绍了由南方科技大学等机构于2026年4月发表的研究(arXiv:2604.08865),提出了名为SPPO的大模型推理训练新方法。该方法将推理任务重新建模为"序列级情境赌博机",用一个轻量级价值模型预测题目难度,以单次采样替代GRPO的多次采样,解决了标准PPO的"尾部效应"问题。实验显示,SPPO在数学基准测试上超越GRPO,训练速度提升约5.9倍,配合小尺寸价值模型还能显著降低显存占用。

  • 香港科技大学数学系研究者:扩散模型原来是一个"魔法恒等式"拆成了两半

    香港科技大学数学系研究者:扩散模型原来是一个"魔法恒等式"拆成了两半

    这项由香港科技大学数学系完成的研究(arXiv:2604.10465,2026年ICLR博客论文赛道)提出了一种从朗之万动力学视角理解扩散模型的统一框架。研究指出,扩散模型的前向加噪和逆向去噪过程,本质上是朗之万动力学这一"分布恒等操作"被拆成了两半。在这个视角下,VP、VE-Karras和Flow Matching等不同参数化的模型可被精确互译,SDE与ODE版本可被统一解释,扩散模型相对VAE的理论优势得以阐明,Flow Matching与得分匹配的等价性也得到了严格论证。

  • 中国人民大学研究团队打造的"AI科学家":让机器自主完成几十小时的科研工程,它是怎么做到的?

    中国人民大学研究团队打造的"AI科学家":让机器自主完成几十小时的科研工程,它是怎么做到的?

    中国人民大学高岭人工智能学院等机构联合开发了AiScientist系统,旨在让AI自主完成机器学习研究的完整工程流程,包括读论文、搭环境、写代码、跑实验和迭代调试,全程无需人工干预。系统核心设计是"薄控制、厚状态":由轻量指挥官协调专业代理团队,通过"文件即通道"机制将所有中间成果持久化存储,使每轮工作都能建立在前一轮积累的基础上。在PaperBench和MLE-Bench Lite两个基准上,系统表现显著优于现有最强对比系统,论文发布于2026年4月。

  • 字节跳动发布GRN:像人类画家一样"边画边改"的AI图像生成新范式

    字节跳动发布GRN:像人类画家一样"边画边改"的AI图像生成新范式

    这项由字节跳动发布的研究(arXiv:2604.13030)提出了生成式精化网络(GRN),一套模仿人类画家"边画边改"直觉的视觉生成新框架。其核心包括两项创新:层级二进制量化(HBQ)通过多轮二分逼近实现近乎无损的离散图像编码,以及全局精化机制允许模型在每一步对整张图像的所有位置重新预测并随时纠错,从根本上解决了自回归模型的误差积累问题。配合基于熵值的自适应步数调度,GRN在ImageNet图像重建(rFID 0.56)和生成(gFID 1.81)上均创下新纪录,并在文本生成图像和视频任务上以20亿参数达到同等规模方法的领先水平。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-