雅虎周五宣布,公司已收购了以色列流媒体视频初创公司RayV,后者的流媒体技术将给雅虎用户带来新的娱乐体验。
RayV专长于面向大规模在线用户和移动用户发布高清视频,这家创立已达8年之久的公司团队将加入到雅虎设在特拉维夫的研发中心。两家公司未披露相关的交易财务条款。
目前正值雅虎宣布大举进军在线媒体之际,包括一系列的人才招揽及内容发布计划。
雅虎云平台和服务副总裁P.P.S Narayan表示,“RayV的团队,与我们拥有共同的创新热情以及为客户带来终极视频体验的愿景。我们的重点是在所有平台上,建立一个能够提供一流质量和内容的视频,并实现点播和现场播放功能。”
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。