日前由美国知名零售商“24/7华尔街”发布的一份题为“2015年将会消失的十大品牌”榜单显示,鉴于当前黑莓手机颓势,将黑莓品牌列入其中。
自新任CEO程守宗上任以来,黑莓公司士气大振,去年12月份,黑莓与富士康达成新的合作协议,降低了黑莓公司因库存压力而造成的大规模减记风险。在程守宗看来,黑莓应该进入普通消费市场,特别是新兴市场,同时将公司重点依旧锁定政府和企业设备服务市场。
除黑莓外,诸如Lululemon、Aeropostale等科技品牌,以及DirectTV、时代华纳有线等品牌也都榜上有名。
分析人士认为,Lululemon、Aeropostale等科技品牌的消失,或因企业间发生并购交易,而黑莓品牌的消失,或许跟该公司缺乏远见、惰性积累以及产品山寨现象有关。
“24/7华尔街”这份榜单,基于某一品牌产品销量下滑、亏损以及市场份额萎缩等多个因素综合考虑。在过去5年时间里,黑莓手机在全球智能手机市场的份额从19.5%降至低于2013年的1%。尽管黑莓的QNX平台在汽车及医疗保健行业取得了一些业绩,但“这样的成功并不足以扭转黑莓颓势”。
2012年,黑莓品牌曾遭“24/7华尔街”类似预测,但事实证明黑莓品牌并未消失。
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。