3D打印是近期比较热门的技术之一,它的热度甚至可以与可穿戴设备相抗衡。
其实,3D打印就是快速成型技术的一种,它是以数字模型文件为基础,运用粉末状金属或塑料等可粘合材料,通过逐层打印的方式来构造物体的技术。
许多民间高手利用3D打印技术设计出很多新奇、别致的作品,也在一定程度上给人们的生活带来了便利以及乐趣。这些都使得人们对3D打印技术有了非常高的期待,3D打印也逐渐被牙科和医疗产业、航空航天、工业设计、建筑等领域所接纳。但是,不可否认,3D打印产业还停留在“理想阶段”,如何进一步的“迈进现实”?这就需要克服重重阻碍。
台湾鸿海董事长郭台铭曾表示:“如果(3D打印)真的是(有用),那我的‘郭’字倒过来写。”郭台铭为何对3D打印有这么深的“偏见”?究其原因,是他认为此项技术无法大量生产用在商业用途,不具有商业价值。他以3D打印制造出的电话为例,3D打印技术可以制造出产品,但是只能看,不能用;3D打印技术制造的商品上不能加电子组件,也无法成为电子产品量产,而且一摔就碎;3D打印还无法使用皮革材质,所以他认为,3D打印可以做少数一、二个,但完全无法量产。
前几天,日本大阪商工会议所发布的调查结果显示,非大型企业中3D打印机的使用率仅为9.2%。最主要的因素是设备价格高、使用材料有限、需要花时间培养操作人员、产能低等,而这些问题也会很大程度上制约3D打印技术的发展和普及。
美国家得宝公司(Home Depot)近期宣布将开始在美国加利福尼亚州、纽约州和伊利诺斯州等12个地区的门店开始出售由MakerBot公司生产的3D打印机。而3D打印机产品也早早的在京东商城、淘宝等电商网站上架发售。
虽说现阶段3D打印技术用在商业用途上稍显勉强(不同行业需求不同),但是普通的3D打印机却能满足工程师和科技爱好者的需求。3D打印技术能够为消费者提供个性化的定制产品,而且打印小型的硬质物品,所用的材料只有几种塑料,有成本的优势,这也是个人3D打印机受到消费者追捧的主要原因。
3D打印被业界称为“第三次工业革命”,这种说法确实欠考虑,价格、易用性等因素都限制了它的普及程度。
3D打印技术——有优势、有短板。目前来看,3D打印还需要一段时间来发展、壮大,也希望它能够有所突破,毕竟最后收益的还是大众。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。